spss数据库建立与编辑.ppt

spss数据库建立与编辑
一、相关概念
数据库是统计分析的基础，一个完善而简洁的数据库，可以提高研究和分析的效率。
数据库多为二维（行列）表结构，一般列为变量（variable），行为个体（case）。数据表中的一个格（cell）放直接引入SPSS
与在EXCEL相类似。
如果表中全部是数据，则全选。
如果表中有文本，则与EXCEL相同
导入外部文件数据
TXT 文件
EXCEL文件
五、数据整理（data）
概念
数据整理是对原始数据中的变量或个体进行
增加
删除
排序
倒置（较少使用，不做介绍。）
合并
加权
1、插入或删除（变量或个体）
Data
Insert case
Data
Insert variable
单击行首或变量名，即可定义一行或一列，然后即可删除一个体或一变量。
如果发现这是一种错误操作，可通过选择edit---undo
进行恢复。
插 入
删 除
2、个体排序(data --- sort case)
排序变量栏
可以是多个变量
以第一个变量为先。
排序类型
升序
降序
3、合并文件(data---merge files)
合并文件的功能是某外部文件与当前数据合并一个新工作数据，新工作数据包括个体或变量的增加。
个体的增加是纵向合并；变量的增加是横向合并。
增加变量时，外部文件与当前文件均必须是升序排列文件。
(1)、数据纵向合并(merge file---add case)
Indicate case source as variable：
（指示个体来源的变量选项）
数值‘0’表示源工作数据的个体，数值“1”表示外部文件的个体。
unpaired variables：（不匹配变量）
Variable in New working data file：（新工作数据变量）


例题：
对话框

(2)、数据横向合并(add variable)
对话框：
Excluded variables ：（拒绝变量栏）
New working data：（新工作数据变量栏）
Match case on key variable in sorted：（排序文件中按关键变量匹配个体选项）
Both files provide cases：由外部和当前文件两者提供个体。
External file is keyed table：外部文件为关键表。以当前数据为基准，外部文件匹配当前数据的关键变量值，如果成功，外部文件的新变量值加入当前数据的新变量中，匹配不成功则不加入。
Working file is keyed table：当前数据为关键表。以外部文件为基准，当前数据匹配外部数据的关键变量值，如果成功，外部文件的新变量值加入当前数据的新变量中，匹配不成功则舍去当前数据的该个体。
Key variables：关键变量栏。
在拒绝变量栏中选择某变量作为关键变量。
Indicate case source as variable：指示个体来源的变量选项。
数值‘0’表示源工作数据的个体，数值“1”表示外部文件的个体。
：增加变量（不选择关键变量）
：增加变量（选择关键变量）
4、拆分数据文件
在进行数据的处理时，经常对数据中的个体进行分组分析。
“拆分”并非将一个数据文件拆分为两个或多个独立的数据文件，而在同一个数据文件按某个条件分组。
拆分后，拆分处理一直有效，直到取消拆分处理或更改拆分变量才会有新的变化。
 : Data split file对话框
取消“拆分”
结果放在一起分析
单独显示
指明当前状态
5、选择个体（Select cases 抽样）
选择某些符合条件的个体
All case: 所有个体，系统默认值。
If condition is satisfied：按给定条件选择个体。
If ：是条件按钮，激活对话框。
Random sample of cases：随机选择个体
Sample：随机样本按钮，激活对话框。
Based on time or case range：在某范围内选择人全部个体。
Range ：范围按钮，激活对话框。
Use filter variable:
过滤变量为0值或缺失值为非选择个体，其余为选择个体。
Unselected case are: 非选择个体单选项。
Filtered :
过滤棵选择个体，产生过滤变量filter_$。 filter_$值为0时表示个体是非选择个体，不进行统计分析，但仍在工作文件中。