企业人力资源战略规划概述人大讲义.ppt

企业人力资源战略规划概述人大讲义
如何思考和看待人力资源问题
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企业组织状况的七要素模型
对于企业组织状况的系统思考模型包括以下七个因素：
企业家及企业家团队
战略（核心为清晰的方向、政策和原则）
流程（核心为以市场为说法（形式四）
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华夏基石早期对人力资源规划的描述
基于战略的人力资源管理体系设计
加班
培训
晋升
借调
工作再设计
外部招聘
信息收集与处理阶段
总体规划与分析阶段
制订实施计划阶段
人力资源
需求分析
管理体制调整计划
人员补充调配计划
素质提升计划
退休解聘计划
人力资源
供给分析
环境
战略
人力资源
规划
人员过剩
再教育和再培训
缩短工作时间或减薪
提前退休
不再续签合同
辞退
人员短缺
现有人力资源
盘点
其他计划
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人力资源规划的内容
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人力资源预测方法
预测方法
定性方法
数量方法
基于历史数据
关联（因果）预测
朴素模型
移动平均
指数平滑
简单回归
多元回归
德尔菲法
PERT衍生技术
生产函数模型法
技能组合分析法
散点坐标分析法
…… ……
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技术
准确性：为什么需要预测？
列举
定性方法
高准确性
低准确性
生产状态分析
散点坐标分析法
PERT衍生技术
德尔菲方法
生产函数模型法
数量方法
高准确性
低准确性
多元回归分析
简单回归分析
指数平滑法
移动平均法
朴素模型
方法特点分析：预测决定矩阵（1）
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技术
成本：需要多少钱？
列举
定性方法
低成本
高成本
生产状态分析
德尔菲方法，PERT衍生技术
生产函数模型法
散点坐标分析法
数量方法
低成本
高成本
朴素模型
移动平均法
指数平滑法
简单回归分析
多元回归分析
方法特点分析：预测决定矩阵（2）
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技术
时间：什么时间选择预测？
列举
定性方法
短期
长期
生产状态分析
散点坐标分析法
生产函数模型法
德尔菲方法，PERT衍生技术
数量方法
短期
长期
朴素模型
移动平均法
指数平滑法
简单回归分析
多元回归分析
方法特点分析：预测决定矩阵（3）
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技术
类型：预测结果如何？
列举
定性方法
精确预测
不精确预测
生产状态分析
散点坐标分析法
生产函数模型法
德尔菲方法，PERT衍生技术
数量方法
精确预测
不精确预测
所有方法都可以给出精确估计
方法特点分析：预测决定矩阵（4）
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技术
数据：需要什么样的数据？
列举
定性方法
需要相当数量的数据
需要少量的数据
散点坐标分析法
生产函数模型法
生产状态分析
德尔菲方法，PERT衍生技术
数量方法
需要相当数量的数据
需要少量的数据
朴素模型，移动平均法，指数平滑法
简单回归分析
多元回归分析
方法特点分析：预测决定矩阵（5）
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方法举例一：生产函数模型法
内容：
最典型的生产函数为道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数：
一旦预测出企业在t时间的产出水平和资本总额，即可得出在t时刻企业人力资源需求量。
式中：y——总产出水平
L——劳动力投入量
C——资本投入量
A(t)——总生产率系数（近似于常数）
a,b——分别为劳动和资金产出弹性系数，且|a|+|b| ≤1
u——对数正态分布误差项
可得：
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在进行指数平滑前，必须首先进行初始预测。用来做首次平滑预测的数据即可以是真实的观察数据，也可以是一段时期观测数据的平均值。
假如在真实值和预测值之间存在着负的或者正的偏差，预测者可以用一个更大或者更小的平滑常数来对序列数据的较大波动做出尽可能快的调整。在实践中，可以通过使MSE最小来达到最优。
其中：i = 计算初始预测值的观测值的个数。这种方法的思想就是要找出一个使MSE最小的平滑常数。可以通过计算机计算出最优的平滑常数（通过试算）
方法举例二：指数平滑法（1）
利用过去的数据加权平均进行预测。这种方法给相对更近的一些数据赋予较大的权重。其理由是，将来的情况与当前的情况之间的关系更为紧密一些。
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