MATLAB环境下ISI信道仿真及自适应均衡器设计程序说明书.doc

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MATLAB环境下ISI信道仿真与自适应均衡器设计程序说明
一、系统模型
二、ISI信道仿真与LSM算法自适应均衡器原理
1、发送端和接收端滤波器的级联和在采样瞬间时的信道可用等效R_in_dB,Pe,'blacko-'); %自适应均衡器均衡之后，误码率结果图
hold on;
for j=1:length(SNR_in_dB)
y=channel(info,SNR_in_dB(j)); %通过信道
numoferr=0;
for i=1:N,
if (z(i)<0),
decis=-1;
else
decis=1;
end;
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if (decis~=info(i)),
numoferr=numoferr+1;
end;
end;
Pe(j)=numoferr/N; % 经自适应均衡器均衡后，得到的误码率
end;
semilogy(SNR_in_dB,Pe,'blue.-'); %自适应均衡器均衡之后，误码率结果图
hold on;
xlabel('SNR in dB');
ylabel('Pe');
title('ISI信道自适应均衡系统仿真');
legend('未经均衡器均衡','经自适应均衡器均衡，步长detla=',...
'经自适应均衡器均衡，步长detla=');

%产生二进制信源随机序列
function [info]=random_binary(N)
if nargin == 0, %如果没有输入参数，如此指定信息序列为10000个码元
N=10000;
end;
for i=1:N,
temp=rand;
if (temp<),
info(i)=-1; % 1/2的概率输出为-1
else
info(i)=1; % 1/2的概率输出为1
end
end;
%模拟既有码间干扰又有高斯白噪声的信道
function [y,len]=channel(x,snr_in_dB)
SNR=exp(snr_in_dB*log(10)/10); %信噪比真值转换
sigma=1/sqrt(2*SNR); %高斯白噪声的标准差
%指定信道的ISI参数，可以看出此信道质量还是比拟差的
actual_isi=[ - - - 0 ];
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