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外媒速递：对于云数据库房的几项重点思虑
今日给大家介绍的内容包含：对于云数外媒速递：
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外媒速递：对于云数据库房的几项重点思虑
今日给大家介绍的内容包含：对于云数据库房的几项重点思虑、大
数据财产需要大数据保护加以保卫、 Kubernetes的上手流程和八大关
键助你的DynamoDB之旅走向成功等。
一、对于云数据库房的几项重点思虑
数据的增加与多元化趋向给传统数据库房系统带来巨大压力，并直接推进各种新兴技术方案的出生。在这样的时代背景之下，云解决方案快速普及，同时依靠着按使用量计费且易于上手的规模化优势确实同市场需求相对接。而对于云数据库房，我们在投身此中以前明显有必需作出以下思虑。
确立用例
机器学****与数据科学
及时与可操作剖析
混淆型工作负载剖析
确实掌握云数据库房能力
二、大数据财产需要大数据保护加以保卫
将交际、挪动、云以及物联网加以联合所产生的大数据爆炸催生
出一种新的超大规模散布式数据中心应用。 为了知足这类新兴应用对
于储存及剖析的严格要求，公司也在别无选择之下迈向 Hadoop等大
数据平台。但是，我们发现自己长远以来高度依靠的时间点备份与恢
复能力在这一领域毫无作为这就引出了今日的议题， 怎样利用大数据
手段保护大数据财产。
复制不再表现为时间点备份
数据丢掉带来亘古未有的严重结果
重构数据成本高昂
应用停机时间应被控制在最低水平
Hadoop数据湖将快速增加为PB规模三、Kubernetes怎样上手：分步解说
全部创新事物都会带来新的矛盾， 容器技术自然也不例外。只管
它可以轻松实现应用程序打包与运转， 且除去与此有关的全部迁徙摩
擦，但容器自己的管理相同极具挑战。面对这样的难题， Kubernetes
横空出生，并依靠着在谷歌内部的长远运作经验技惊四座。 在今日的
文章中，我们将从基础提及，聊聊 Kubernetes的整个上手流程。
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