“刷脸支付”还远.doc

“刷脸支付”还远.doc“刷脸支付”还远距马云在德国“刷脸购物”已四个月,支付宝还是没有向大众推出这一功能,这令跃跃欲试的技术控们颇感失望。自去年末, 各大互联网企业纷纷高调披露其人脸识别项目进展, 百度识图、腾讯优图、阿里巴巴合作的 FACE++ 等, 带动起人工智能新一轮创投热潮。 2015 年4 月至 5 月间,川大智胜宣布投资 亿元开展人脸识别项目,佳都科技与关联方 5000 万元入股人脸识别企业,阿里巴巴合作者旷视科技获得 4700 万美元 B 轮融资……即便是只有几个人的创业公司,只要打出“人脸识别”概念,也容易受到投资者的青睐。这项用于个人身份认证的技术,早在十年前,就渐渐渗入公众生活, 然而,与互联网时代的不少新技术类似,人脸识别仍处于“做出来再说”的摸索阶段。在这“一窝蜂”的投入中, 关于商业模式及发展方向, 还没有什么结论。人脸识别技术一出生就扎根于安防, 现在浅尝金融支付, 这意味着其需要接受的安全考验远超其他技术, 而对于可能侵犯个人隐私的疑虑始终未绝。随着人脸识别安全技术国家强制标准申报, 其安全性若能保障, 有望成为这一行业加速发展的契机。定位点识别法入境通关时, 人们都会“被刷脸”, 然后将数据图像转化为识别数据, 与犯罪嫌疑人数据库进行比对, 这样可以初步筛选出可疑对象, 再结合其他相关线索的人工核查,在逃嫌疑人难免露出蛛丝马迹。自 2005 年清华大学电子工程系研究成功一套大型人脸识别系统,被公安系统用于查找犯罪嫌疑人后,至 2015 年,各地公安部门应用人脸识别功能抓获逃犯颇为得心应手。 5月 25 日,上海公安局对“猎狐 2015 ”专项行动进行总结时称,前五个月抓获的 24 名境外潜逃人员中,绝大多数都变换身份,其中包括更名换姓自称“失忆”的中国人,还有五次改换身份的“外籍人士”。他们中不少人曾多次回国探亲却未落网,最终在人脸识别技术成功应用后,被边检部门发现,报至公安系统落网。“一个人可能通过整容改变面部特征,但一些重要特征很难改变,如双眼瞳孔之间的距离就是人脸识别中最稳定的特征。”一位侦查员在上述总结时称。描述长相经常会用到国字脸、丹凤眼、吊梢眉、鹰钩鼻之类, 人脸识别技术会把这些形态提取为一个个特征。在传统方法中对于这些特征的描述, 比较简单的是将其标识为一个个定位点, 由这些定位点组***脸的主要轮廓和器官,一张脸上可以有上千个定位点。曾风靡社交网络的“明星脸检测”,实质就是人脸识别技术的浅层应用。在线测试网站上,上传照片与明星脸的对比过程中,会在人的瞳孔、鼻尖、嘴角打上标记, 这些被标记的位置, 往往就是用来比对人脸特征点。这些娱乐性的比对, 对精准度要求不高, 因而选择的是比对次数最少的五点定位法。这些定位点不是以图的形式, 而是转化为数据储存。最早于上世纪 60 年代末出现的人脸识别法, 是通过人工标识出人脸上的各个特征后, 交由机器对特征进行比对的几何法。国内大规模应用该技术,始于 2011 年公安部户籍查重。当时,公安部要求各省市公安厅全部引用人脸识别系统, 经该系统初筛后, 再由人工确认。截至 2013 年,共发现和注销重复户籍 79 万。在司法系统, 人脸识别进一步延伸至监狱、看守所, 这种智能化的管理系统可以确保工作人员、会见人员、探视人员, 及其他外来人员在各自权限区域内活动, 除了更方便、人性化外,