应用统计学（第四版）第 3 章 数据整理.ppt

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数据的整理(掌握)
数据整理结果的描述：
统计指标（掌握）
数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
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数据的整理(掌握)
数据整理结果的描述：
统计指标（掌握）
数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
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数据整理的步骤
数据分组
数据汇总
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数据整理：根据统计研究的目的，对收集到的大量原始数据(包括次级数据)，用科学的方法进行加工整理，使之条理化、系统化，为统计分析做好准备。
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原始数据整理的主要步骤是:
第一步, 对原始数据进行审核和订正。
审核它们是否准确、及时、完整
第二步,对原始数据进行分组。
数据分组的恰当与否直接关系到整理结果所显现出的“总体数量分布特征”能否显示现象的根本特征。
第三步,对各项指标进行汇总和计算。
计算各组的总数和合计总数，各组指标和综合指标等。
第四步,编制统计表与绘制统计图。
数据整理的步骤
数据整理也叫分组整理包括数据的分组、汇总、计算。可见，统计整理中统计分组是关键。
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统计数据的审核是统计整理的首要环节。审核的内容包括四个方面，即：完整性、准确性、适用性和时效性。

准确性审核的方法
数据是否符合实际；检查数据登记是否有错误、计算是否正确
计算检查
逻辑检查
第一步
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1．原始数据的审核: 完整性 准确性
2．次级数据的审核: 完整性 准确性
适用性 时效性

经过对统计数据的完整性、准确性、适用性和及时性的审核之后，确认符合调查分析研究的需要，就可以对所搜集到的数据进行加工整理。

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数据分组
统计整理中统计分组是关键
第二步
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分组的概念：
分组是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组或部分的一种统计方法。
分组的作用：
数据分组是贯穿于整个统计工作过程的重要方法，它的主要作用有以下几个方面：
(1) 划分现象的类型；
(2) 研究现象的内部结构；
(3) 分析现象之间的依存关系。