下载此文档

加工误差分析教案说课材料.ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约32页 举报非法文档有奖
1/32
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/32 下载此文档
文档列表 文档介绍
主 要 内 容
产品质量赋予检验人员的要求
产品加工(测量)误差的分类
随机误差的统计规律
产品生产过程能力分析
统计分析与产品生产过程控制
1
产品质量赋予检验人员的要求
产品质量:产品所应具有的符合人们需要的各种特性(不存在测量的系统误差和粗大误差),其中 为测量次数, 为孔径的测量结果。
11
随机误差的统计规律
从测量数据可以看出以下几个特点
单峰性:;
有界性:,即可确定误差分布的大致范围;
对称性:正负误差的数目大致相同;
抵偿性:误差的总和大致趋于零,它是判定随机误差最本质的一个统计特征。
12
随机误差的统计规律
我们再来对孔径数据做如下处理
(1)按孔径大小分组,分组数=11,组距=;
(2)依次定各组的频数、频率和频率密度;
(3)以数据为横坐标,频率密度为纵坐标,在横坐标上划出等分的子区间,划出各子区间的直方柱,即为所求统计直方图。
7






0
5
10
15
20
25
13
随机误差的统计规律
把各直方柱顶部中点用直线连接起来,便得到一条由许多折线连接起来的曲线。当测量样本数n无限增加,分组间隔趋于零,图中直方图折线变成一条光滑的曲线,即测量总体的概率(分布)密度曲线,记为   。这就是用实验方法由样本得到的概率密度分布曲线。
7






0
5
10
15
20
25
14
随机误差的统计规律
三条误差分布曲线的正确度相同, 但精密度不同
反映随机误差特征的两个重要参数
1、数学期望(算术平均值)---反映加工尺寸的正确程度
2、标准差---反映加工尺寸的分散程度,即精密度
15
随机误差的统计规律
三条误差分布曲线的精密度相同,但正确度不同
16
随机误差的统计规律
在应用随机误差的统计规律来解决加工或测量中的问题之前,必须回答以下三个问题。
1、如何判定加工过程是否是随机的呢?
2、随机误差服从怎样的分布呢?
3、从实际的加工测量数据中如何得到反映随机误差的特征参数呢?
17
随机误差的统计规律
我们首先来回答前两个问题
以镗孔为例,现批量对某一零件上的直径为50mm、精度为H7的孔进行镗孔。若镗孔设备处于稳定正常工作状态,工艺系统稳定,操作工人的技术水平稳定,则加工后孔径误差是随机的,且加工误差一般服从正态分布。
反映正态分布的特征参数也是算术平均值 和标准差
接下去回答第三个问题
18
随机误差的统计规律
若加工的零件无限增多,且无系统误差下,由概率论的大数定律知,各孔孔径测量结果的算术平均值以概率为1趋近于理论值
因为
根据随机误差的抵偿性,当n充分大时,有
----算术平均值计算公式
19
随机误差的统计规律
标准差的计算可以套用著名的贝塞尔公式,即:
式中xi为各孔径的加工后测量结果,n为加工测量的零件个数,x为算术平均值
----标准差计算公式
20
随机误差的统计规律
在正常生产条件下,“零件的加工误差”这一随机变量一般服从正态分布。正态分布的分布密度函数、正态分布的概率(又称分布函数);正态分布的数学期望、正态分布的标准差
%
%
%
21
产品生产过程能力分析
产品的生产过程能力是指:处于稳定生产状态下的过程的实际加工能力。所谓稳定生产状态是指:原材料或上一道半成品按照标准要求供应;本过程按照作业标准实施,并在影响过程质量各主要因素无异常条件下进行;过程完成后,产品检验按标准要求进行。
生产过程中,影响过程能力的因素主要有以下几个:
1、该过程所使用的设备、工装、***、量具等的适应性、精度和可靠性等;
2、该过程使用的原材料或半产品的合理性和适应性等;
3、该过程选择的工艺方法、工艺规范及操作程序等的正确性和严格性等;
4、该过程的操作人员、辅助人员的思想状态和技术水平等;
5、该过程所处环境的恰当性等。
22
产品生产过程能力分析
过程能力的大小用过程能力指数表示,过程能力指数是:设计时对产品质量规格的要求(即设计公差)与制造时过程所具有满足要求能力(即加工误差变动范围)的比值。又称工程能力指数、工节能力指数,用Cp表示。
以下图为例对过程能力进行进一步说明。当设计公差范围为T1时,这时反映了质量特性值分布比设计要求高,过程能力

加工误差分析教案说课材料 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数32
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人68843242
  • 文件大小519 KB
  • 时间2022-01-25