大数据技术在石油化工的应用.docx

[摘要]大数据技术作为新世纪信息技术发展的重要产物，深刻影
响着经济和社会生活的方方面面，成为时代的新引擎、新动力。
在我国石油化工行业，大数据技术能够有效解决行业结构性矛盾、
增强行业创新能力、减小安全环保压力。
从四个方面探讨大上千个零件的实时监控，状态检测，大幅提高了管理有
效性，让化工安全得到了保障。
[4]5结语石油化工的发展对社会、国家、世界都有极大的影响。
发达国家的经验是我们可以积极借鉴的，我们应紧跟时代发展的
脚步，开创属于自己的大数据石油化工产业，利用大数据优化石油化
工产业结构性矛盾、增加行业创新动力、保证安全环保生产，将我国
的石油化工产业水平进一步提升。
[1]廖劲为，于娟大数据产业研究综述[]现代商贸工业，2018，
39067-11[2]韦博互联网背景下的石油行业大数据的信息化应用[]电
脑知识与技术，2017，132425-26[3]崔海福，何贞铭，王宁大数据在
石油行业中的应用[]石油化工自动化，2016，52243-45[4]王兵谈大
数据监测在海洋油气设备管理中的应用[]电子测试，20143139-141
作者林楚育单位山东省莱山第一中学
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篇一：重症肺炎的诊断标准及治疗
重症肺炎
【概述】肺炎是严重危害人类健康的一种疾病，占感染性疾病中死亡率之首，在人类总
死亡率中排第5~6位。重症肺炎除具有肺炎常见呼吸系统症状外,尚有呼吸衰竭和其他系统
明显受累的表现,既可发生于社区获得性肺炎(community-acquiredpneumonia,CAP),亦可发
生于医院获得性肺炎(hospitalacquiredpneumonia,HAP)。在HAP中以重症监护病房(intensive
careunit,ICU)内获得的肺炎、呼吸机相关肺炎(ventilatorassociatedpneumonia,VAP)和健康护
理(医疗)相关性肺炎(healthcare-associatedpneumonia,HCAP)M为常见。免疫抑制宿主发生的肺炎亦常包括其中。重症肺炎死亡率高，在过去的几十年中已成为一个独立的临床综合
征，在流行病学、风险因素和结局方面有其独特的特征，需要一个独特的临床处理路径和初
始的抗生素治疗。重症肺炎患者可从ICU综合治疗中获益。临床各科都可能会遇到重症肺炎
患者。在急诊科门诊最常遇到的是社区获得性重症肺炎。本章重点介绍重症社区获得性肺炎。
对重症院内获得性肺炎只做简要介绍。
【诊断】首先需明确肺炎的诊断。CAP是指在医院外罹患的感染性肺实质(含肺泡壁即
广义上的肺间质)炎症,包括具有明确潜伏期的病原体感染而在入院后平均潜伏期内发病的
肺炎。简单地讲,是住院48小时以内及住院前出现的肺部炎症。CAP临床诊断依据包括:①新近出现的咳嗽、咳痰,或原有呼吸道疾病症状加重,并出现脓性痰;伴或不伴胸痛。②发热。
③肺实变体征和(或)湿性啰音。④WBC＞10
99X10/减重症肺炎通常被认为是需要收入ICU的肺炎。关于重症肺炎尚未有公
认的定义。在中华医学会呼吸病学分会公布的CAP诊断和治疗指南中将下列症征列为重症
肺炎的表现：①意识障碍；②呼吸频率＞30次/min③PaO25