人工智能答案1.doc

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一简答
1，什么是人工智能？人工智能的研究目标是什么？
①从学科的界定来定义：人工智能〔学科〕是计算机科学中涉及研究、设计与应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿与执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论与技术。
②从人工智能所实现的功能来定义：·人工智能〔能力〕是智能机器所执行的通常及人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习与问题求解等思维活动
③从“研究如何在机器上实现人类智能〞角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器〔智能计算机〕或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。
什么是知识？知识有哪些表示的方法？
知识是某论域中所涉及的各有关方面、状态的一种符号表示。
知识〔〕是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物〔包括自然的与人造的〕及其规律的认识，包括对事物的现象、本质、状态、关系、联系与运动等的认识
知识是把有关的信息关联在一起，形成的关于客观世界某种规律性认识的动态信息构造。
知识=事实+规那么+概念
事实就是指人类对客观世界、客观事物的状态、属性、特征的描述，以及对事物之间关系的描述。
规那么是指能表达在前提与结论之间的因果关系的一种形式；
概念主要指事实的含义、规那么、语义、说明等。
知识的要素
事实：事物的分类、属性、事物间关系、科学事实、客观事实等。〔最低层的知识〕
规那么：事物的行动、动作与联系的因果关系知识。〔启发式规那么〕。
控制：当有多个动作同时被激活时，选择哪一个动作来执行的知识。〔技巧性〕
元知识：高层知识。怎样实用规那么、解释规那么、校验规那么、解释程序构造等知识。
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方式：一阶谓词逻辑、产生式表示、状态空间图表示、及或图表示、语义网络、框架构造表示，还有问题归纳法、面向对象法等。
什么是机器学习？机器学习的根本系统构造由哪几局部组成？各局部的功能是什么？
机器学习( )是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识构造使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用普及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
环境向系统的学习局部提供某些信息，学习局部利用这些信息修改知识库，以增进系统执行局部完成任务的效能，执行局部根据知识库完成任务，同时把获得的信息反应给学习局部。在具体的应用中，环境，知识库与执行局部决定了具体的工作内容，学习局部所需要解决的问题完全由上述3局部确定。下面我们分别表达这3局部对设计学习系统的影响。
无统一的机器学习定义。
机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。
稍严格的提法是:
是一门研究机器获得新知识与新技能，并识别现有知识的学问
什么是确定性推理？什么是不确定性推理？
不确定性推理是建立在不确定性知识与证据的根底上的推理。
从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却又是合理或根本合理的结论。
确定性推理是建立在确定性知识与证据的根底上的推理。
从确定的初始证据出发，通过运用确定性知识，最终推出具有一定程度确实定性但却又是合理或根本合理的结论。
人工智能研究有哪些主要的学派？各有什么特点
人工智能研究的三个学派:
符号主义 〔主流学派〕 又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派
原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设与有限合理性原理
起源：源于数理逻辑
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学派代表：纽厄尔、西蒙与尼尔逊等
认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程；
认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为；
认为知识是信息的一种形式，是构成智能的根底。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理与知识运用。
连结主义又称：仿生学派或生理学派
原理：神经网络及神经网络间的连接机制及学习算法
起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究
学派代表：卡洛克、皮茨、、鲁梅尔哈特等
认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程；
认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式
行为主义又称：进化主义或控制论学派
原理：控制论及感知—动作型控制系统
起源：源于控制论
学派代表作：布鲁克斯()的六