关于数据治理.docx

关于数据治理
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(3)
考核机制 ............................................................................................
1 3
（二）
数据治理组织 ......................................................................................
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(1)
组织架构 ............................................................................................
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(2)
组织层次 ............................................................................................
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(3)
组织职责 ............................................................................................
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（三）
流程管理 ............................................................................................
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（四）
IT 技术应用 .........................................................................................
1 9
(1)
支撑平台 ............................................................................................
1 9
(2)
技术规范 ............................................................................................
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附件 A
数据管理规范 ............................................................................
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附件 B
数据质量评估办法 .......................................................................
38
附件 C
数据质量管理流程 .......................................................................
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文档
关于数据治理的理解
数据管理的现状
根据行业信息化发展的现状，结合当今行业数据治理的要求，大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不足：
1） 数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致无法建立统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法得到落实。组织机构的数据考核体系也尚未建立，无法保障数据管理标准和规程的有效执行。
2） 多系统分散建设，没有规范统一的省级数据标准和数据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，组织机构各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。
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