多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用.doc

多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用.doc多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用摘要:通过对两组专业品酒师(共计20名)对27种不同红葡萄酒的品评结果进行方差分析,确定其中第二组的品评结果更可信。然后对27个样品中16个指标进行主成分分析,确定影响红葡萄酒品质的13个主要理化指标,最后建立了品酒师品评得分与13个主要指标的二次回归方程。经过检验,,,P=。结果表明,回归效果显著,能够用回归方程对红葡萄酒的品质进行评定。关键词:方差分析;主成分分析;回归分析;红葡萄酒中图分类号:O213文献标识码:A文章编号:0439-8114(2014)08-1867-03ApplicationofMultivariateStatisticalAnalysisinAssessingRedWineQualitiesJIDe-gang,CHENYa-ting,CHENJun-ying(SchoolofScience,HebeiAgriculturalUniversity,Baoding071001,Hebei,China)Abstract:27differentredwinesampleswereevaluatedbytwogroupsofprofessionaltasters(totalof20).,F-:anova;ponentanalysis;regressionanalysis;redwine随着经济的快速发展,人们生活质量的提高,红酒不再是少数人的奢侈品,它已经作为普通的消费品走进千家万户的餐桌。随着红酒的普及,红酒的品质越来越引起大众的关注。那如何来鉴定葡萄酒的品质呢,一般情况下葡萄酒的品评都是借鉴美国著名的葡萄酒评论家罗伯特?帕克的100分制评分体系[1],聘请专业的品酒师来完成,这里完全凭借品酒师的经验,具有很强的主观性,而且对于一般人很难做到。本研究试图通过多元统计分析[2-4],给出葡萄酒品评的量化方法。一方面,可以为葡萄酒的生产及相关企业提供品评葡萄酒的可靠、稳定的量化评价方法;另一方面,为消费者在选择葡萄酒时提供简单易行的方法。1数据来源本研究中的数据均来自2012年全国大学生数学建模大赛A题的附件,其中包含两组评酒员(其中每组10人)分别从外观分析、香气分析、口感分析、平衡/整体评价4个方面10个子指标对27个样本的评分结果,以及27个样本葡萄酒中16个理化指标[5,6],包括花色苷、单宁、总酚、酒总黄***、白藜芦醇、反式白藜芦醇苷、顺式白藜芦醇苷、反式白藜芦醇、顺式白藜芦醇、DPPH半抑制体积、L*(D65)、a*(D65)、b*(D65)、H(D65)、C(D65