通信系统的仿真实验资料.txt

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x(t)=(1/(2л)1/2)e-t2/2,t∈[a,b],将 x(t)进行周期拓展,信号周期为 T(可任意设置),计算和描绘出周期信度和相位频谱。
结果:
下所示为 a=-6,b=6,n=24,tol= 的图形)
已知信号幅度谱
已知信号相位谱
号定义为
= cos(2л*47t)+cos(2л*219t), 0≤t≤10 0, 其它假设信号以 1000 抽样/秒进行抽样。用 MATLAB 设计一个低通 Butterworth 滤波器。确定并绘出输出的功率谱并和输较(滤波器的阶数及截频可自行确定)。
结果:
下为阶数=4,截频=100Hz 的图形)
输入信号功率谱密度
输出信号功率谱密度
.从下式的递归关系中产生一个高斯马尔可夫过程的 1000 个(等间距)样本的序列 1,2,…1000,
Xn=-1
中 X0=0,ωn 是一个零均值,方差为 1,独立的随机变量序列 ,。绘出序列{ Xn,1≤n≤1000}与时序 n 的关系函数
N-m
Rx(m)=1/(N-m)ΣXn Xn+m m=0,1,…50
n-1
式中 N=1000.
验结果:
)高斯——马尔可夫过程
)高斯马尔可夫过程的自相关函数
假设一个具有抽样序列{X(n)}的白噪声过程通过一个脉冲响应如下所示的线性滤波器
n
h(n)=() , 0,
n≥0 n<0
输出过程{Y(n)}的功率谱和自相关函数 Ry(τ)。
验结果:
)输出的功率谱
)输出的自相关
MATLAB 软件仿真 AM 调制。调信号为 1, -2, 0, (t0/3)>t>0; (t0/3)≤t≤(2*t0/3); 其它;
m(t)=
用 AM 调制方式调制载波。假设 t0=,fc=250hz;调制系数 a=。
结果:
制信号、载波、已调信号的时域波形
调信号的频域波形
调信号为 1, -2, 0, t0/3>t>0; t0/3<= t<2*t0/3; 其它;
m(t)=
用频率调制方案。调制载波 c(t)=cos(2*pi*fc*t),假设 fc =200HZ,t0=,偏移常数 kf=50。绘出调制信号的曲线; 确定被调信号和调制信号的频谱。
结果:
制信号和已调信号时域波形
调制信号和已调信号频域波形
生成一个 N 0,1) ( 分布的长度为 500 的随机序列。分别绘出 16 级、级和 128 级量化且使用μ律非线性化准则 64 (μ的情况下量化误差和输入——输出关系曲线,且确定每种情况的 SQNR。
实验结果: (1)500 个点量化级数分别为 16、64、128 时的量化误差
(2)量化级数分别为 16、64、128 时输入 a 与输出 a_quan 的关系曲线
(3)量化级数分别为 16、64、128 时的量化信噪比 sqnr16 = sqnr64 = sqnr128 =
程序结果验证了实验原理中增加量化级数可以减小量化噪声,提高信噪比。但同时又会导致增高 PCM 信号的传增大信道带宽,另外也增加了编码器的复杂性