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计量经济学 第二章 简单线性回归模型.ppt


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计量经济学 第二章 简单线性回归模型
1
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从2004中国国际旅游交易会上获悉,到2020年,中国旅游业总收入将超过3000亿美元,相当于国内生产总值的8%至11%。(资料来源:国际金融报2004年1件期望 随解释变量 的的变化而有规律的变化,如果把
的条件期望 表现为 的某种函数
这个函数称为回归函数。
回归函数分为:总体回归函数和样本回归函数
举例:假如已知100个家庭构成的总体。
回归线与回归函数
13
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每 月 家 庭 可 支 配 收 入 X
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
5500
820
962
1108
1329
1632
1842
2037
2275
2464
2824
888
1024
1201
1365
1726
1874
2110
2388
2589
3038
932
1121
1264
1410
1786
1906
2225
2426
2790
3150

960
1210
1310
1432
1835
1068
2319
2488
2856
3201

1259
1340
1520
1885
2066
2321
2587
2900
3288

1324
1400
1615
1943
2185
2365
2650
3021
3399

1448
1650
2037
2210
2398
2789
3064

1489
1712
2078
2289
2487
2853
3142

1538
1778
2179
2313
2513
2934
3274

1600
1841
2298
2398
2538
3110

1702
1886
2316
2423
2567
Y
1900
2387
2453
2610
2012
2498
2487
2710
2589
2586
900
1150
1400
1650
1900
2150
2400
2650
2900
3150
例:100个家庭构成的总体 (单位:元)
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1. 总体回归函数的概念
前提:假如已知所研究的经济现象的总体应变量 和解释变量 的每个观测值, 可以计算出总体应变量 的条件均值 ,并将其表现为解释变量 的某种函数
这个函数称为总体回归函数(PRF)
二、总体回归函数(PRF)
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(1)条件均值表现形式
假如 的条件均值 是解
释变量 的线性函数,可表示为:

(2)个别值表现形式
对于一定的 , 的各个别值 分布
在 的周围,若令各个 与条件
均值 的偏差为 , 显然 是随机变量,则有




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●实际的经济研究中总体回归函数通常是未知的,只能根据经济理论和实践经验去设定。“计量”的目的就是寻求PRF。
●总体回归函数中 与 的关系可是线性的,也可是非线性的。
对线性回归模型的“线性”有两种解释
就变量而言是线性的
—— 的条件均值是 的线性函数
就参数而言是线性的
—— 的条件均值是参数 的线性函数

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变量、参数均为“线性”

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  • 时间2022-02-17
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