中国主要旅游公司运营动态效率探析.txt

摘要:选取中国旅游业中的10家上市公司为代表,将其2005-2008年的经营数据作为指标值进行DEA计算,分析各公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、投入与产出松弛量以及Malmquist生产力指数可以发现,旅游业上市公司的综合效率不高,并且在效率上存在显著差异。应从提高现有资源的利用效率、加强现有资源的管理等方面提高中国旅游业的经营效率,实现产出的最大化。
关键词:旅游公司;Malmquist生产力指数;动态效率
中图分类号:F590 文献标识码:A 文章编号:1003-3890(2010)06-0030-04

改革开放以来,中国旅游业发展突飞猛进,成绩显著。2008年,,旅游外汇收入突破600亿美元;国内旅游人数达到17亿人次,旅游收入为8 700亿元人民币,同比增长约12%。因此,作为旅游中坚力量的旅游企业也越来越受到人们的关注,相关的研究成果也越来越多。在旅游企业的相关研究领域中,企业绩效评价是极其重要的内容之一,加强旅游企业绩效评价领域的研究对于中国各类旅游公司的健康发展具有重要的现实意义。旅游企业通过对旅游绩效进行评价,能够充分了解本企业在经营管理、资本运营、发展能力等方面的业绩和存在的问题,并结合企业自身的实际情况,采取必要的措施,有效地提高本企业的旅游效率和服务水平。
目前,国内关于旅游公司经营业绩评价的结果较多,其中,刘亭立[1](2005)采用因子分析法对18家旅游上市公司的总体经营业绩进行了分析、评价,发现旅游公司在偿债、获利、资产运营、收款能力上存在严重的不均衡。胡燕京[2](2006)采用数据包络分析法对中国旅游企业2005年的经营业绩进行了分析。刘立秋[3](2007)构建了上市公司经营业绩评价指标体系,以旅游上市公司年报数据作为基础,利用因子分析法对中国22家旅游上市公司进行了评价分析。此外,董观志[4]、郭华[5]等人也都作过这一方面的研究。
在已有的有关中国旅游企业绩效评价的研究中,由于研究角度、研究方法和研究样本的不同,得出的结论也不尽相同。上述文献中,普遍存在以下两个问题:一是对旅游企业绩效进行评价,大多数文献采用了某一年度的数据资料进行统计分析,因此这种分析具有静态性,难以反映企业经营效率的动态变化;二是选择决策单元(Decision Making Unit,DMU)的非同类性,即对比分析的DMU应该具有相同或相似的目标、功能、标准和市场需求,但相关文献对决策单元的选择并不符合这一标准,结论也有待商榷。因此,对旅游企业效率分析的研究还需进一步完善。由于中国旅游企业还处于初级发展阶段,获得其经营数据具有很大的困难性,因此笔者在总结以往研究的基础上,选取部分在沪深证券市场上市的旅游公司为分析样本,利用其2005-2008年的经营数据,从横向和纵向两个方面比较分析中国旅游企业经营绩效的动态发展变化。
一、DEA模型建立与分析评价
1. 方法选择[6]。笔者采用数据包络分析(DEA)中的C2R模型、C2GS2模型来测量中国旅游业上市公司的效率。DEA模型有多种形式,最具有代表性的评价模型为C2R模型和C2GS2模型,前者可用于评价决策单元总体技术效率,而后者可用于评价决策单元的纯技术效率,两个模型结合可得出决策单元的规模效率。
假设有n个决策单元(DMU),