智能删除重复数据.doc

智能删除重复数据.doc智能删除重复数据随着磁盘备份技术以及大数据的兴起,重复数据删除不仅成了磁盘备份产品的标配功能,而且越来越多的主存储系统也在考虑增加数据精简功能,包括数据压缩、重复数据删除等。现在是时候重新审视企业的重复数据删除策略了。如今,大部分企业应用环境都需要使用重复数据删除技术,不论是面临资源瓶颈、规模制约,还是两者皆有,mVault基础设施解决方案产品营销总监PhilCurran认为,当面临持续快速增长的数据时,重复数据删除这种过于依赖基础硬件设备的策略可能会产生其他技术问题。并行重复删除应对大数据目前,数据正以每年40%的速度增长,差不多每两年数据量就会翻一番。面对数据的快速增长,ParallelDeduplication(并行重复数据删除)的概念应运而生,它以提供大规模、可扩展和高弹性的重复数据删除功能为前提,通过以软件为中心的方式为大数据以及应用程序设计,并基于一种网格架构和重复数据删除数据库(DDB)运行。根据网格结构,并行重复数据删除将联合多个DDB实现数据保护(客户端和子客户端),提供一个单一的、大规模的重复数据删除池,例如两节点平行数据删除池的架构模型。并行重复数据删除可以通过接近线性的方式扩展重复数据删除的容量和吞吐量,用来支持负载繁重的数据删除工作。mVault在最新推出的Simpana10软件中内嵌了其第四代重复数据删除技术,该技术主要基于并行重复数据删除技术,以应对数据持续爆炸性增长带来的挑战。通过全新的基于网格的结构,Simpana10采用的第四代重复数据删除在性能及规模上都较上一代产品提升了一倍,从而使企业基础设施的运行更加智能化。除了提供大容量和高吞吐量以外,mVault独有的GridStor技术相结合,实现更好的负载平衡和作业故障转移。如果重复数据删除池的一个节点出现故障,其他节点会立刻接管现有任务,从而避免宕机。举例来说(如图所示),将两个重复数据删除节点联合在一起,每个节点最多可保护120TB的容量,。并行重复数据删除部署原则并行重复数据删除技术只是Simpana10的众多新功能之一,它让重复数据删除变得更加智能。PhilCurran表示,用户在制定重复数据删除策略时,应着重考虑以下几个问题。第一,将远程及中央办公室的重复数据删除整合到一个单一的软件架构中。企业可以在远程站点利用单一节点重复数据删除策略,然后在中央站点利用并行重复数据删除策略,采用DASHCopy技术将删除的重复数据拷贝到中央站点。将单一节点和多节点重复数据删除功能融