数据挖掘.doc

数据挖掘.doc单选题
21•熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是： (B)
A 1比特 B C D
22•假设属性in come的最大最小值分别是 12000元和98000元。利用最大单选题
21•熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是： (B)
A 1比特 B C D
22•假设属性in come的最大最小值分别是 12000元和98000元。利用最大最小规范化的方
法将属性的值映射到 0至1的范围内。对属性in come的73600元将被转化为：(D)
A B C D
， A,根结点(root node) B,内部结点(internal node) C,
外部结点(external node) D,叶结点(leaf node) (C)
：队 0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队 1获
胜。队0获胜的比赛中只有 30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。 如果下一场比赛在队 1的主场进行队1获胜的概率为(C)
A， B, C, D,
，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚
类类型称作(B)
A、层次聚类 B、划分聚类 C、非互斥聚类 D、模糊聚类 65.( C )是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制 产生的。
A、边界点 B、质心 C、离群点 D、核
二、多选题
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ (A B)

数据挖掘算法的组件包括：(A B C D)

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？



(A D)

三、判断题
聚类(clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型 (或函数)，以
便能够使用模型预测类