岷江上游耕地景观变化研究.pdf

第 22 卷 第 7 期 农 业 工 程 学 报 V ol. 22　N o . 7
82 2006 年 7 月 13 日的 T M 影像, 遥感影像时相一致, 可用以景观变化
在地学中应用的 Kappa 指数主要用来评价两图件 分析。遥感影像的辐射纠正与几何精纠正的坐标系统采
[ 4]
的一致性和进行遥感解译的精度评价 。Kappa 指数已 用 Transv er se M ecato r 投 影, Kraso vsky 椭球体, 中央
被引入到景观变化分析中来, 它们能够从空间位置、数 经线为105°E。结合2004 年4 月实地考查的 100 个坐标
量角度定量地揭示景观变化的空间信息、数量信息和整 点和地形图信息在遥 感分析软件 Erdas8. 7 中进行解
[ 5, 6]
合空间与数量的综合信息 。本研究应用 Kappa 指数 译, 解译方法采取监督分类和目视解译相结合, 得到 4
系列对岷江上游的耕地景观变化在空间上进行分析。
期景观类型图( 图 1) 。解译结果 Kappa 指数精度为 78.
岷江上游地区位于四川西北部、青藏高原东部, 是 2%。
成都平原的天然屏障 同时也是长江水源地之一 该区
, , 在地理信息系统软件 A rcGIS 9. 0 支持下, 对解译
域的耕地面积和分布直接影响着水土流失过程。因此, 得到的 4 个时期矢量图进行统计分析, 得到 4 个时期的
对岷江上游耕地时间和空间变化进行研究能够为耕地 景观类型面积数据。
的优化配置、提高利用率提供理论依据 以减少岷江和
, 1. 3　研究方法
长江的泥沙含量。
1. 3. 1　转移矩阵分析
1　研究区域与方法