医学统计学2017年考研复习笔记.docx

统计学的基本步骤和基本概念1、统计学的基本步骤:①研究设计;②收集资料;③整理资料;④分析资料;⑤对分析结果的正确解释和表达。横断面研究观察性研究病例对照研究队列研究统计设计动物实验实验性研究临床试验社区干预试验统计学统计描述:运用统计学指标对数据特征及其分布规律进行客观描述和表达统计分析统计推断:在一定的可信程度或概率保证下,根据样本信息推断总体特征集中趋势:平均数、几何均数、中位数统计描述离散程度:方差、标准差、极差、四分位间距、变异系数定量资料参数估计:均数的标准误、总体均数的置信区间统计推断假设检验:t检验、t'检验、方差分析、秩和检验统计描述:率、构成比、相对比定性资料统计推断:X2检验、秩和检验、二项分布、Poission分布2、总体和样本:总体:是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(变量值)的集合。样本:从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所组成的集合称为样本,样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。3、参数和统计量:参数:描述总体分布特征的指标,总体均数μ、总体标准差σ、总体率π统计量:根据样本算得的某些数值特征,样本均数X、样本标准差S、样本率p4、变量和资料变量:是观察单位的某种特征或属性,变量的观测值就是所谓的变量值。资料:变量值组成的集合称为资料。变量连续型变量离散型变量计量资料定量资料分类资料不具有分类的资料有序分类资料无序分类资料多项分类资料二项分类资料等级资料取值取值5、随机误差和系统误差误差:泛指实测值与真实值之差,一般可分为随机误差和非随机误差。随机误差:即抽样误差,由于随机抽样造成的实测值与真实值之差。是不可避免的,但一般服从正态分布,可以通过统计学方法进行分析。系统误差:最常见的非随机误差,指实测值系统偏离真实值、具有方向性的误差。6、概率、频率和小概率事件频率:若用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果,在n次随机试验中,随机事件A发生了m次,则称A发生的比例f=m/n为频率,医学上所说的患病率、病死率等都是频率。概率:描述事件发生可能性大小的一个度量。小概率事件:,统计学****惯上称该事件为小概率事件。7、同质性和个体变异同质性:通常指研究对象在一定范畴内的各种可能影响主要观察指标的其他因素处于相同或非常相似的情况。个体变异:同质个体中同一观察指标的个体观察值之间的差异称为该观察指标的个体变异。调查研究设计1、调查研究及其特点调查研究:又称观察性研究,指研究者在研究中没有施加任何干预措施,仅客观地观察和记录研究对象的现状及其相关特征的研究。特点:①研究过程中没有人为施加的干预措施,研究事物或现象及其相关特征(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的;②不能将研究因素随机地分配到研究对象中,也不能用随机化分组来平衡非研究因素对调查结果的影响。2、调查研究设计的基本内容:①明确调查目的和指标;②确定调查对象和观察单位;③确定调查方法;④确定调查方式;⑤确定调查项目和调查表;⑥制定资料整理分析计划;⑦制定调查的组织计划。3、调查设计的常用抽样方法及其优缺点普查:即调查目标总体中全部观察对象。优:理论上没有抽样误差,可以直接得到总体参数。缺:成本较高。抽样调查:即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查。分为概率抽样和非概率抽样。优:节省调查成本,有助于获得较为深入、细致和准确的资料。缺:样本推断总体时存在抽样误差。概率抽样:是指总体中观察单位被抽中的概率是已知的或可以计算的。优:总体代表性较好,可以计算抽样误差,可以对总体进行统计推断。缺点或前提:目标总体和抽样框架明确。非概率抽样:是指总计中每个观察单位被抽中的概率是已知或不能计算的。抽样方法定义优点缺点概率抽样单纯随机抽样按等概率原则直接从含有N个观察单位的总体中抽取n个观察单位组成样本均数(或率)及标准误的计算简单当总体观察单位较多时,要对观察单位一一编号,比较麻烦系统抽样先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本①易于理解,简单易行;②容易得到一个按比例分配的样本;③样本的观察单位在总体中分布均匀,其抽样误差一般小于单纯随机误差。①当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增(或减)趋势时,将产生明显的偏性;②实际中按单纯随机抽样方法估计误差会一般偏大。分层抽样按对主要研究指标影响较大的某种特征,将总体分为若干类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本①减少抽样误差;②便于不同的层采用不同的抽样方法,有利于调查组织工作的实施;③还可对不同层进行独立分析。要求层内差异较小整群抽样将总体按照某种与主要研究指标无关的特征划分为K个“群”,每个群包含若干观察单位,再随机抽取k个