关于数据治理.doc

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关于数据治理
目录
一数据管理的现状3
二数据治理的概述3
〔一〕数据治理概念3
〔二〕数据治理目标3
三数据治理体系3
四数据治理核心领域3之间各种可能的限制条件和关系来表达重要的业务规则。数据模型必须在设计过程中保持统一的业务定义。为
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了满足将来不同的应用分析需要，逻辑数据模型的设计应该能够支持最小粒度的详细数据的存储，以支持各种可能的分析查询。同时保障逻辑数据模型能够最大程度上减少冗余，并保障构造具有足够的灵活性和扩展性
数据生命周期
一般包括数据生成及传输、数据存储、数据处理及应用、数据销毁四个方面。
〔1〕数据生成及传输
数据应该能够按照数据质量标准和开展需要产生，应采取措施保证数据的准确性和完整性，业务系统上线前应该进展必要的平安测试，以保证上述措施的有效性。对于手工流程中产生的数据在相关制度中明确要求，并通过事中复核、事后检查等手段保证其准确性和完整性。数据传输过程中需要考虑**性和完整性的问题，对不同种类的数据分别采取不同的措施防止数据泄漏或数据被篡改。
〔2〕数据存储
这个阶段除了关注**性、完整性之外，更要关心数据的可用性，对于大局部数据应采取分级存储的方式，不仅存储在本地磁盘上，还应该在磁带上，甚至远程复制到磁盘阵列中，或者采用光盘库进展存储。对于存储藏份的数据要定期进展测试，确保其可访问其数据完整。数据的备份恢复策略应该由数据的责任部门或责任人负责制定，信息化管理部门可以给予相应的支持。同时还需要注意因为部门需要或故障处理的需要，可能对数据进展修改，必须在数据管理方法中明确数据修改的申请审批流程，审慎对待后台数据修改。
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〔3〕数据处理和应用
信息化相关部门需要对数据进展分析处理，以挖掘出对于管理及业务开展有价值的信息，为保证过程中数据的平安性，一般应采用联机处理，系统只输出分析处理的结果。但是实际中，因为相关数据分析系统建立不到位，需要从数据库中提取数据后再对数据进展必要的分析处理，在这个过程中就需要关注数据提取操作是否可能对数据库造成破坏、提取出的数据在交付给分析处理人员的过程中其平安性是否会降低、数据分析处理的环境平安性等等。
〔4〕数据销毁
这个阶段主要涉及数据的**性。应明确数据销毁的流程，采用必要的工具，数据的销毁应该有完整的记录。尤其是对于需要送出外部修理的存储设备，送修之前应该对数据进展可靠的销毁。
数据标准
数据标准是集团单位建立的一套符合自身实际，涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准化体系。
数据标准的建立是集团单位信息化、数字化建立的一项重要工作，行业的各类数据必须遵循一个统一的标准进展组织，才能构成一个可流通、可共享的信息平台。
数据治理对标准的需求可以划分为两类，即根底性标准和应用性标准。前者主要用于在不同系统间，形成信息的一致理解和统一的坐标参照系统，是信息聚集、交换以及应用的根底，包括数据分类与编码、数据字典、数字地图标准；后者是为平台功能发挥所涉及的各个环节，提供一定的标准规*，以保证信息的高效聚集和交换，包括元
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数据标准、数据交换技术规*、数据传输协议、数据质量标准等。
〔1〕数据分类与编码
数据分类与编码标准是信息化建立中标准化的一项根底工作，该类标准规定平台聚集、交换相关信息统一的分类系统和排列顺序以及编码规则，目的是在不同系统和用户之间建立交通数据的一致参照，对提高数据采集、处理和数据交换效率具有重要作用。数据分类与编码标准的制定将有力推进平台标准化及交通信息化建立标准化的进程。
〔2〕数据字典
针对实际需求，定义数据集，建立各个领域的数据字典，规*数据概念和数据定义。在此根底上，形成完备的集团单位数据集和数据字典。
〔3〕元数据标准
元数据标准是描述数据资源的具体对象时所有规则的集合，它包括了完整描述一个具体数据对象时所需要的数据项集合。针对各种信息资源分别制定适当的元数据标准，可为信息的管理、发现和获取提供一种实际而简便的方法，从而提高数据交换效率。
〔4〕数据交换标准
为了保证数据共享和交换的顺利实现，必须明确定义和规*数据交换的相关标准。数据交换的标准规*是集团单位综合信息平台的核心标准。其中应当包括数据交换内容、数据交换格式、数据传输方式、各类中心间数据接口的标准化等方面。
〔5〕数据质量标准
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