第四章 统计假设检验与参数估计.ppt

第四章第四章统计假设检验与参数估计统计假设检验与参数估计统计推断是根据样本分布规律和概率理统计推断是根据样本分布规律和概率理论,由样本结果去推断总体特征。它主要包论,由样本结果去推断总体特征。它主要包括括假设检验假设检验((test of hypothesistest of hypothesis))和和参数估计参数估计((parametric estimationparametric estimation))两部分内容。两部分内容。下一张主页退出上一张假假设设检检验验又叫又叫显著性显著性检验检验((test test of significanceof significance)。)。显著性检验的方法很显著性检验的方法很多多,常用的有,常用的有uu检验、检验、tt检验、检验、FF检验和检验和??22检检验等。尽管这些检验方法的用途及使用条件验等。尽管这些检验方法的用途及使用条件不同,但其检验的基本原理是相同的。不同,但其检验的基本原理是相同的。参数估计参数估计有点估计(有点估计(point point estimationestimation)和区)和区间间估计(估计(interval interval estimationestimation)。)。下一张主页退出上一张例例11:某一酿造厂新引进一种酿醋曲种,以原:某一酿造厂新引进一种酿醋曲种,以原曲种为对照进行试验。已知原曲种酿出的食醋曲种为对照进行试验。已知原曲种酿出的食醋醋酸含量平均为醋酸含量平均为μμ00==%,其标准差为%,其标准差为σσ==%。现采用新曲种酿醋,得到%。现采用新曲种酿醋,得到3030个醋样个醋样,测得其醋酸含量平均为,测得其醋酸含量平均为==%。试%。试问,能否由这问,能否由这3030个醋样的平均数个醋样的平均数判断新曲判断新曲种好于原曲种?种好于原曲种?1 1 统计假设检验的意义统计假设检验的意义x食醋醋酸含量的差异是由于采用新曲种引起的还是由于试验误差引起的?食醋醋酸含量的差异是由于采用新曲种引起的还是由于试验误差引起的?例例22::AA,,BB两种肥料,在相同条件下各施用于两种肥料,在相同条件下各施用于55个小区的水稻上,水稻产量平均分别为个小区的水稻上,水稻产量平均分别为,二者相差,二者相差20kg20kg,那么,那么20kg20kg差异究竟是由于两种肥料的不同而造成的还差异究竟是由于两种肥料的不同而造成的还是由试验的随机误差造成的?是由试验的随机误差造成的?kg520xkg500xBA=,=例例33:小麦良种的千粒重:小麦良种的千粒重xx~N~N((,,),现),现由外地引进一高产品种,在由外地引进一高产品种,在88个小区种植,得千粒个小区种植,得千粒重(重(gg):):,,,,,,,,,,,,,,,平均数为,平均数为,试问新引进,试问新引进的品种千粒重与当地品种有无显著差异?如果有的品种千粒重与当地品种有无显著差异?如果有显著差异,是否显著高于当地品种?显著差异,是否显著高于当地品种?=x以上这几种问题的判断均是由样本去推断以上这几种问题的判断均是由样本去推断总体的,属于统计假设检验问题,均是来判断总体的,属于统计假设检验问题,均是来判断数据差异、分布差异是由处理引起,还是由于数据差异、分布差异是由处理引起,还是由于随机误差引起的。随机误差引起的。样本虽然来自于总体,但样本平均数并非样本虽然来自于总体,但样本平均数并非是总体平均数。由于抽样误差的影响(随机误是总体平均数。由于抽样误差的影响(随机误差的存在),样本平均数与总体平均数之间往差的存在),样本平均数与总体平均数之间往往有偏差。因此,仅由表面效应往有偏差。因此,仅由表面效应是不能是不能判断它们之间是否有显著差异。其根本原因在判断它们之间是否有显著差异。其根本原因在于于试试验验误差(或抽样误差)的不可避免性误差(或抽样误差)的不可避免性。。0x??通过试验测定得到的每个观测值通过试验测定得到的每个观测值,既由,既由被测个体所属总体的特征决定,又受其它诸多被测个体所属总体的特征决定,又受其它诸多无法控制的随机因素的影响。所以观测值无法控制的随机因素的影响。所以观测值由由两部分组成,即两部分组成,即= += +总体平均数总体平均数反映了总体特征,反映了总体特征,表示试验表示试验误差。误差。若若样本含量样本含