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植保研究法作业邓伟.docx


文档分类:研究报告 | 页数:约19页 举报非法文档有奖
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南京农业大学硕士研究生课程(论文)?在当前的统计分析中对P值存在哪些误解?·············,并结合文献阐述生命表方法在现今植保研究中有哪些实际应用?············“鉴定并利用性信息素进行害虫防治”为题进行研究,请设计主要研究内容及技术路线。·····················,寄生蜂发展出了很多手段寻找、攻击寄主昆虫并最终实现成功的寄生,而寄生昆虫也会防御或者抵制寄生蜂的寄生,任选一对寄生蜂-寄主昆虫组合,从协同进化的角度推测二者间关系的形成及进化途径。···········,以及存在的主要问题.·········································(Refuge)和基因聚合(Pyramid)是目前进行Bt作物抗性治理的两种策略,请简述其延缓靶标害虫Bt抗性的原理。···········································?在当前的统计分析中对P值存在哪些误解?常规的假设检又称为临界值法,是根据检验统计量落入的区域作出是否拒绝原假设的决策,是推断统计中的一项重要内容,它是先对研究总体的参数作出某种假设,然后通过样本的观察来决定假设是否成立[1]。简单来说假设检验的基本思想是概率性质的反证法,为了检验原假设H0是否正确,先假定这个假设是正确的,看由此能推出什么结果。如果导致一个不合理的结果,则表明“假设H0为正确”是错误的,即假设H0不正确,因此要拒绝原假设H0;如果没有导致一个不合理现象的出现,则不能认为原假设H0不正确,因此不能拒绝原假设H0[2]。假设检验理论的创立者Fisher在假设检验中首先提出了P值的概念。他认为假设检验是一种程序,人们依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。换句话说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值,这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平a的大小就可以知道是否拒绝假设,显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。如果原假设为真,P值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率[3]。P值有多个优缺点:优点有:第一,P值法使用方便。用P值作检验不需要查表求临界值,只需直接用P值与显著性水平α相比,即可作出判定。与其人为地把α固定在某一水平,不如干脆选取检验统计量的P值,让检验者自己决定是否在给定的P值水平上拒绝或接受原假设,毕竟在问题的研究者当中,每人对于风险的接受程度不同。第二,P值法的结论更加准确。用P值作检验可以准确地知道检验的显著性,实际上P值就是犯弃真错误的真实概率,也就是检验的真实显著性。常见误解有:主要的错误表达:将“P≥”表达成“没有差别”、“相同”,过于绝对;或“因P≥,可以认为A和B无关”。正确表达和错误辨析:P≥“差异(或差别)无统计学意义”。P≥(或差别)有统计学意义,并不能说明所检验的对象之间无差别或相同,有可能存在差别,但没有达到有统计学意义的水平;也不能认为两者无关,可能存在一定的联系,但没有达到有统计学意义的水平,也有可能因样本量比较小、存在偏倚等因素2影响了统计结果。因此,下结论时要慎重,注意采用正确的表达。因统计具有概率性,可能发生两类错误,故不能使用过于绝对的词语,如:“肯定”、“必定”、“一定”等,在报告结论时应列出检验统计量的值和具体的值。总之,在统计检验的过程中,我们首先要选择正确的统计方法进行检验,然后根据统计结果进行总结并得出正确的结论,而不能把统计结果外推。同时应结合专业意义考虑统计结果的实际意义,慎重下结论。只有这样,方能保证科研结果的正确性和科学性。参考文献[1][J].河南工程学院学报,2012,24(2):65-67.[2]韩志霞,[J].边疆经济与文化,2006(4):62-63.[3]贾俊平,何晓群,[M]:中国人民大学出版社,2009:214-,并结合文献阐述生命表方法在现今植保研究中有哪些实际应用?查阅资料得知,1945年Morris和Miller等人第一次将生命表技术引入昆虫自然种群数量变动的研究

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  • 上传人薄荷牛奶
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  • 时间2016-11-08