人工智能论文人工智能的现状及今后发展趋势.docx

江落大学
人工智能论文
班级物联网1302
学号3130611040
姓名王月珥
人工智能的现状及今后发展趋势
摘要：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式
识别、专家系统作了简要的介绍。并
域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话
情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其
复杂的编码和解码问题。
分布式人工智能
分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式
人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent
之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
计算机视觉
计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使
计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方
面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成
像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在
工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
智能信息检索技术
信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
专家系统
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域
内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了
成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的
解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解
决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。如在矿物
勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。
.人工智能研究展望
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有
的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学
的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研
究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学
的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。人工智能研究尚存在不少问题，这主
要表现在下列几个方面：
(1)宏观与微观隔离
一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；
另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
(2)全局与局部割裂
人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住
人脑的抽象思维特性；连接主