人均民事案件与人均国内生产总值的相关性分析.doc

人均民事案件与人均国内生产总值的相关性分析
摘 要:人均国内生产总值通常可以衡量一个国家的生活水平。然而近年来,人均民事案件随着人均国内生产总值的增长而增加。着重分析了影响民事案件数量的因素。首先,我们从网上收集了数据来了解中势如表5。

再对Y’和X进行回归分析,得到的P值较高。
之后,我们排除了时间因素,做了Y’和X’之间的回归分析。
我们还通过X和时间回归了Y。
最后,我们使用另一种方法对Y和X之间的差异进行回归分析来排除时间因素。
P值已足够低了。
我们也对整个中国的数据进行了和上述同样的分析。
首先,我们收集了中国国内生产总值和中国民事案件的数据;得到了中国人均国内生产总值和人均民事案件的数据,画出了中国的数据示意图表。
接下来分别展示图表,数据范围为2008-2013和2012-2014。
可以看出人均国内生产总值几乎随着人均民事案件增加,以下是一个回归的Excel。
可以看到P值的斜率很小,这表明统计的显著性水平较高。随后我们尝试使变量更加稳定,进行了“趋势剔除”:首先,将年份数(1-15个)与人均国内生产总值和人均民事案件一起代入Excel。我们将年份数回归为因变量Y,并构造新变量Y’,Y’等于Y减去斜率乘以年数。X’也照此回归。
然后我们得到Y’和X’的趋势。
再对Y’和X进行回归分析,得到的P值较高。
之后,我们对Y’和X’进行回归分析。
我们还通过X和时间回归了Y。

最后,对Y和X之间的差异进行了回归分析。
P值已足够低了。
3 分析
如我们所知,近年来,我国国内生产总值猛增,民事案件量也大幅增加。根据对人均国内生产总值与人均民事案件的回归分析(陕西),可以发现R2值已足够高,P值也已足够低了(见表1)。也就是说这两个变量是相关的。为了使回归更加稳定,我们进行了趋势剔除。因为时间是影响民事案件和国内生产总值的重要因素,所以如果排除时间因素,分析会更准确。
当我们得到Y’(民事案件)和X’(人均国内生产总值)的剔除趋势结果后,做了Y’和X,Y’和X’以及通过X和时间对Y回归,其中一些的P值比以前高很多。但这种现象是正常的,因为时间是两个数据中的一个重要因素,如果剔除它,将会导致P值增加。
最后,我们用另一种方法,通过对每年人均民事案件的差异与人均国内生产总值的差异进行回归,找出两者之间的相关性。具体来说,找出历年间的不同之处就是在做区分,可以据此剔除时间因素。此外,我们发现P值很小,这表明统计显著性水平较高。
随后我们对中国范围进行了同样的验证以检验这一趋势是否正确,并得出人均民事案件与人均国内生产总值二者互相关联的结论。
4 结论
根据研究,我们得出结论:随着人均国内生产总值的增长,人均民事案件也在增加。然而,由于我们获取关于民事案件数据的网站是2013年建立的,导致我们没有精确的数据来做分析。但自2013年之后至今,即使只凭借六年间的数据,也可以得出同样的结论。有些人是负担不起法律援助费用的,所以我们需要去帮助他们使用法律手段即使他们负担不起相关的费用。根据供求模式来看,可以通过增加法学院的数量来加大政府对律师的帮