基于MATLAB的数据处理与统计作图概要(共16页).doc

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Smooth函数：
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直方图：
Hist函数：
x=randn(499,1);
y=randn(499,3);
subplot(3,1,1);hist(x);
subplot(3,1,2);hist(x,100);
subplot(3,1,3);hist(y,25);
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Histc函数：
x=-::;
y=randn(10000,1);
subplot(1,2,1);hist(y,x);
n=histc(y,x);
c=cumsum(n);
subplot(1,2,2);bar(x,c);
Histfit函数：
>> r=normrnd(10,1,10,1);
>> histfit(r);
>> h=get(gca,'Children');
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盒子图：
>> N=1024;x1=normrnd(5,1,N,1);
>> x2=normrnd(6,1,N,1);x=[x1 x2];subplot(2,2,1);sym1='*';notch1=1;boxplot(x,notch1,sym1);
>> subplot(2,2,2);notch2=0;boxplot(x,notch2);
x=randn(100,25);subplot(2,1,1);boxplot(x);
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误差条图：
>> x=0:pi/10:pi;
y=sin(x);
e=std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
最小二乘法拟合直线：
>> x=1:10;
>> y1=x+rand(1,10);
>> scatter(x,y1,25,'b','*')
>> hold on;
>> y2=2*x+randn(1,10);
>> plot(x,y2,'mo')
>> y3=3*x+randn(1,10);
>> plot(x,y3,'rx:');
>> y4=4*x+randn(1,10);
>> plot(x,y4,'g+--');
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帕累托图：
>> codelines=[200 120 555 608 1024 101 57 687];
>> coders={'Fred','Ginger','Norman','Max','Julia','Wally','Heidi','Pat'};
>> pareto(codelines,coders)
QQ图：
>> M=100;N=1;
>> x=normrnd(0,1,M,N);
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>> y=rand(M,N);
>> z=[x,y];
>> subplot(2,2,1);h1=qqplot(z);
>> grid on;
>> x=normrnd(0,1,100,1);
>> y=normrnd(,2,50,1);
>> subplot(2,2,2);
>> h2=qqplot(x,y);
>> grid on;
>> x=normrnd(5,1,100,1);
>> y=weibrnd(2,,100,1);
>> subplot(2,2,3);
>> h3=qqplot(x,y);
>> grid on;