航空公司业绩统计数据相关回归计算题举例.doc

案例分析: 美国各航空公司业绩统计数据公布了 10 个航空公司有关航班正点到达的比率和每 10万名乘客投诉的次数,见下表: 航空公司名称航班正点率% 投诉率(次/ 十万名乘客) Southwest Continental Northwest USAirways United American Delta American West American East 数据及经 EXECL 回归分析工具处理后的结果如下表: 0 1 0 50 100 航班正点率投诉率 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析 df SS MSF Significance F 回归分析 残差 总计 试根据以上数据处理结果,分析: (1)根据散点图,能否显示出在两个变量之间存在什么关系? (2分) (2)根据回归分析的结果,写出投诉率是如何依赖航班到达正点率的估计的回归方程;(2分) (3)相关系数是多少? (1分) (4)在05 .0??显著性水平下,回归方程显著吗?对回归方程进行显著性检验?( 2分) (5)估计的回归方程对观测数据给出了一个好的拟合吗?请用可决系数(判定系数)做出解释; (2分) (6) 根据给出的回归方程,航班正点率每提高 1% ,投诉率将有何变化?( 2 分) (7)解释回归估计的标准误差。(1分) (8) 如果航班按时到达的正点率是 80% ,估计每 10 万名乘客投诉的次数是多少?(点估计)(2分) (9)给出在 %的概率保证下,航班正点率是 80%时,乘客投诉次数的预测区间估计? (已经知道???? 101 2808 .5603 )( i ixx )(2分) Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 % 上限 % Intercept 航班正点率% - - - - - - 答案: (1)根据散点图,能否显示出在两个变量之间存在什么关系? (2分) 答: 两个变量之间存在线性( 1分)负相关(1分)。(2)根据回归分析的结果,写出投诉率是如何依赖航班到达正点率的估计的回归方程;(2分) 答: Y= – ×X(1分) (1分) (3)相关系数是多少? (1分) 答: 相关系数 r=- (1分) (4)在 05 .0??显著性水平下,回归方程显著吗?对回归方程进行显著性检验?( 2分) 答