交叉列表分析技术.doc

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调查资料的列表分析技术
〔一〕单向频次表：
问题：如果将来您和您的家人需要住院，并且只能在A或B医院，您会选择那一家？
选项
答复结果
比例
去A医院
144人
%
去B医院
146人

62%
在驾驶中至少出过一次事故
38%
总计
100%
被调查人数合计
14030
2
参加性别之后
事故类型
男性〔%〕
女性〔%〕
从未在驾驶中出过事故
56
62
在驾驶中至少出过一次事故
44
38
总计
100
100
被调查人数合计
7080
6950
参加驾驶里程之后
男性驾驶公里数
女性驾驶公里数
大于15000公里
小于15000公里
大于15000公里
小于15000公里
至少出过一次事故
52%
25%
52%
25%
被调查人数合计
5010
2070
1915
5035
3、双变量交叉列表分析法
分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系
熟悉情况
居住时间
行总计
小于13年
13-30年
30年以上
不熟悉
45
34
55
134
熟悉
52
53
27
132
列总计
97
87
82
266
通常把双变量交叉列表中各项绝对数转换成百分数。
如何转换呢？
通常以自变量为基准来计算百分数。
熟悉情况
居住时间
小于13年
13-30年
30年以上
不熟悉
%
%
%
熟悉
%
%
%
列总计
100%
100%
100%
注意不能简单地说是按行还是按列来计算。
如将原来的绝对数表可以变化一下格式，就不能说还按照列来计算百分比了。
居住时间
熟悉情况
行总计
不熟悉
熟悉
小于13年
45
52
97
13-30年
34
53
87
30年以上
55
27
82
列总计
134
132
266
3
4、三变量交叉列表分析法
在双变量交叉列表分析的根底上需要参加第三个变量作进一步分析。通过参加第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况：
引入第三个变量
原有二变量
二变量间具有某些联系
二变量间无联系
更精确地显示原二变量间的联系
原二变量间不相关
无变化
原二变量间具有某些联系
引入第三个变量
以上情况分别来举例说明：
婚姻现状
时装购置现状
已婚
未婚
高
31%
52%
低
69%
48%
列总计
100%
100%
被调查者数〔人〕
700
300
婚姻现状
时装购置状况
性 别
男性
女性
婚姻状况
婚姻状况
已婚
未婚
已婚
未婚
高
35%
40%
25%
60%
低
65%
60%
75%
40%
列总计
100%
100%
100%
100%
被调查者数〔人〕
400
120
300
180
教育程度与拥有昂贵