计量经济学模型论文.doc

铜陵学院计量经济学论文论文题目: 关于影响粮食产量因素的回归分析院系名称: 铜陵学院会计系专业班级: 11 级财务管理学生姓名: 王亚秦学号: 1102121072 关于影响粮食产量因素的回归分析摘要: 我国土地资源稀缺,人口多而粮食需求量大,因此粮食产量的稳定增长,直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的,主要体现在: 粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动, 尤其当国家粮食储备不足的时候, 很容易导致粮价上涨, 从而影响整个宏观经济。所以本文按照计量经济分析方法,以1985 —2005 年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,以粮食产量作为因变量,其它 3 个指标作为解释变量进行回归分析。通过回归分析粮食产量波动的原因,并据此提出相应的对策,对保障粮食生产持续稳定发展,具有重要意义。关键词:线性回归回归分析粮食产量宏观经济稳定发展一、建立模型通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性分析后假设,粮食产量与其它 3个指标之间存在多元线性关系,即粮食受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为: y=β0+β1? 1+β2? 2+β3? 3,其中,y: 粮食产量(CHANLIANG ),? 1受灾面积( SZMJ ),? 2化肥施用量(HFSYL) ,? 3粮食作物播种面积(BZMJ) ,然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。可能有人会提出质疑, 是否遗漏了其它重要的解释变量, 的确像农业科技费用等这些因素对粮食产量有重要的影响, 但考虑农业科技费用会导致严重的多重共线性( 因为它们与粮食单产有极高的正相关性), 又考虑到它代表对农业的投入和科技进步, 在选用指标中已有灌溉面积、农机总动力等性质相似的指标,再加上分析工具的局限性,因此就舍弃了这几个指标。这也是线性相关分析的局限性之一。二、数据的搜集和整理根据相应年度的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业发展报告》, 选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,这 4 个指标,把这4个指标的1985 —200 5年20年间的时间序列数据进行回归分析, 来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它 3 个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。数据如下: 粮食产量受灾面积化肥施用量粮食作物播种面积年份(万吨)y (万公顷)x1 (万吨)x2 (千公顷)x3 1985 108845 1986 110933 1987 111268 1988 39408 110123 1989 112205 1990 113466 1991 112314 1992 110560 19