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《数字图像处理》期末考试重点总结
*数字图像处理的主要内容及特点
图像获得、图像变换、图像增加、图像复原、图像压缩 、图像分析、图像识别、图像理解 。
〔1〕处理精度高，再现性好。〔2〕易于


数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、 信息熵冗余、构造冗余和学问冗余。
*什么是中值滤波，有何特点？
答：中值滤波是指将当前像元的窗口〔或领域〕中全部像元灰度由小到大进展排序，中间值作为当前像元的输出值。特点：它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效爱护边缘少受模糊。
*图像增加的目的是什么？
答：对图像进展加工，使其结果比原始图像更适用于特定应用。 “特定”一词说明图像增加技术是面对问题的。
*图像锐化与图像平滑有何区分与联系？
答：区分：图像锐化是用于增加边缘，导致高频重量增加，会使图像清楚；图像平滑用于消退图像噪声，但是也简单引起边缘的模糊。联系：都属于图像增加，改善图像效果。
*图像复原和图像增加的主要区分是：
图像增加主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增加不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验学问
*图像增加时，平滑和锐化有哪些实现方法？
平滑的实现方法：邻域平均法，中值滤波，多图像平均法，频域低通滤波法。










锐化的实现方法：微分法，高通滤波法。
*对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？
椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中又干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值，所以处理效果好。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声。
*什么是区域？什么是图像分割？
区域可以认为是图像中具有相互连通、相同属性的像素集合。图像分割时把图像分成互不重叠的区域并提取出感爱好目标的技术。 *图像中微分算子的特点
，二阶微分产生的边缘那么较细； ，在该点及其四周点上，二阶微分比一阶微分的响应要强许多；，即从正回到负，在图像中，表现为双线。
*二维图像函数f(x,y)的拉普拉斯变换定义为：

锐化图像= 原图像+ 拉普拉斯图像
*对于数字图像处理而言，离散傅里叶变换和其反变换必定存在。











用(-1)x+y乘以f(x,y)，可以将F(u,v)原点变换到频率坐标的(M/2,N/2)处。 在确定形态特点时，相位信息特别重要。

*志向滤波器的在频域的剖面图类似于盒滤波器(矩形窗口)，因此相应的空间滤波具有sinc函数的形态。
sinc函数的中心波瓣(主瓣)是引起模糊的主因，而外侧较小的波瓣(旁瓣)是造成振铃的主要缘由。
*巴特沃斯低通滤波器〔BLPF〕

1阶的巴特沃斯滤波器没有振铃；
2阶的滤波器振铃通常很微小；
20阶的巴特沃斯滤波器就特别类似于志向低通滤波器了。 *高斯低通滤波器〔GLPF〕

高斯低通滤波器没有振铃
在须要严格限制低频和高频之间截止频率过渡的状况下，巴特沃斯滤波器是个更适宜的选择，但其代价是可能产生振铃现象。
*图像变换：将定义在图像空间的原图像，以某种形式转换到另外一些空间，并利用这些空间的特有性质便利进展必须的加工。










离散余弦变换主要用于图像的压缩，压缩方法是给高频系数大间隔量化，低频局部小间隔量化。
*图像复原技术的主要