SPSS单因素和多因素方差分析法.ppt

（优选）SPSS单因素和多因素方差分析法
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方差分述析概念
在上节课中我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验，如我们要确定两种销售方式的效果是否相同，可以对零假设进行检验。但有时销售PSS在单因素方差分析中的应用
单因素方差分析也叫一维方差分析，它用来研究一个因素的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，即检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。

应用方差分析时，数据应当满足以下几个条件：
在各个水平之下观察对象是独立随机抽样，即独立性；
各个水平的因变量服从正态分布，即正态性；
各个水平下的总体具有相同的方差，即方差齐；
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方差分析认为：
SST（总的离差平方和）=SSA（组间离差平方和）+SSE（组内离差平方和）
如果在总的离差平方和中，组间离差平方和所占比例较大，说明观测变量的变动主要是由因素的不同水平引起的，可以主要由因素的变动来解释，系统性差异给观测变量带来了显著影响；反之，如果组间离差平方和所占比例很小，说明观测变量的变动主要由随机变量因素引起的。
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SPSS将自动计算检验统计量和相伴概率P值，若P值小于等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为因素的不同水平对观测变量产生显著影响；反之，接受零假设，认为因素的不同水平没有对观测变量产生显著影响。

多重比较是通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异。
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多重比较检验只能分析两两均值之间的差异性，但是有些时候需要比较多个均值之间的差异性。具体操作是将其转化为研究这两组总的均值是否存在显著差异。这种比较是对各均值的某一线性组合结构进行判断，即上述检验可以等价改写为对进行统计推断。这种事先指定均值的线性组合，再对该线性组合进行检验的分析方法就是各组均值的精细比较。显然，可以根据实际问题，提出若干种检验问题。
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One-way过程就是单因素简单方差分析过程，它在Analyze菜单中的Compare Means过程组中，用 One-way ANOVA菜单项调用，可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较。
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One-way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体；
如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程；
如果几个因变量之间彼此不独立，应该用GLM过程。
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实例进阶分析：股票基金的费用比率
1. 实例内容
Money杂志报告了股票和债券基金的收益和费用比率。10种中等规模的资本股票基金、10种小额资本股票基金、10种混合型股票基金和10种专项股票基金的费用比率的数据见表5-5所示（单位：％）。
（1）请检验这4种类型股票基金之间的平均费用比率的差异性。
（2）混合型股票基金的费用比率是其他三种类型基金费用比率的平均水平吗？
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2. 实例操作
Step01：打开或建立数据文件5-，选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【Compare Means(比较均值)】→【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】命令，弹出【One-Way ANOVA(单因素ANOVA)】对话框。
这里“rate”变量表示基金的费用比率；“fund”变量表示基金的类型，其中，“1”表示中等规模的资本股票基金，“2”表示小额资本股票基金，“3”表示混合型股票基金，“4”表示专项股票基金。
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Step02：在【候选变量】列表框中选择“rate”变量作为因变量，将其添加至【Dependent List(因变量列表)】列表框中。
Step03：在【候选变量】列表框中选择“fund”变量作为水平值，将其添加至【Factor(因子)】列表框中。
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Step04：单击【Contrasts】按钮，弹出【One-Way ANOVA：Contrasts(单因素ANOVA：对比)】对话框。勾选【Polynomial(多项式)】复选框，激活【Degree(度)】下拉菜单，默认选择【Linear(线性)】选项，表示要进行均值的精细比较。
接着在【Coefficients(系数)】文本框中依次输入线性多项式的系数“1”、“1”、“－3”和“1”，并单击【Add (添加)】按