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用进行检验
第1页，共36页，编辑于2022年，星期一
内容
一、单样本t检验
二、两个独立样本的t 检验
三、配对样本的t检验
（一）条形图自身配对
（二）同源配对
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比较均值→独立样本T检验
检验变量：产鱼量 分析的变量为产鱼量
分组变量：组别 分组变量为组别
定义组： 定义要检验两组的代码
组1：键入1 1表示A料
组2：键入2 2表示B料
继续
确定
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（2）分析过程说明
① 依次单击主菜单选择“分析 → 比较均值 →独立样本T
检验”，打开图3-5对话框，选中“产鱼量”变量，单击
，将其置入“检验变量”框内；再将“组别”变量置
入“分组变量”框内。
图3-5 “独立样本T检验”对话框
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② 单击 ，打开对话框，分别在“组1”和“组2”
框内输入要比较组的代码：1（A料）和2（B料），如图3-6
所示。单击 返回到主对话框（图3-5），单击
，输出表3-4和表3-5结果。
图3-5 “独立样本T检验”对话框
图3-6 定义分组的对话框
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表3-4是分析变量的基本统计量：样本均数、样本个数（N）
标准差（s）和均值标准误（ ）。
表3-4 两种饵料对产鱼量影响的统计量
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表3-5给出t检验结果首先作方差齐次性检验（Levene检验）。当P (Sig)值>，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，反之则相反。
本例F =,P =>，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，故选择“假设方差相等”一行结果：
表3-5 两种饵料对产鱼量影响t检验结果
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t =-,df =11，P =<，可以认为A、B两种饵料对产鱼量的影响达到极显著水平，即饲喂B饵料的产鱼量极显著高于饲喂A饵料的产鱼量。
表3-5 两种饵料对产鱼量影响t检验结果
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三、配对样本的t检验
（一）基本原理和方法（略）
（二）例题及统计分析
【】10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，
检验接种前后体温是否有显著变化。
兔 号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
接种前体温

接种后体温

表3-6 10只家兔接种某种疫苗前后的体温
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◆ 具体步骤：

(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，分别命名变量：“接种前”和“接种后”，小数位数都定义为1，如图3-7a所示。
图3-7a
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(2)点击数据编辑窗口底部的
“数据视图”标签，进入“数据
视图”界面，按图3-7b格式输入
数据资料。
图3-7b
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2. 统计分析
(1)简明分析步骤
分析 → 比较均值 → 配对样本T检验
成对变量：接种前 - 接种后 同时选中两个变量成对选入
确定
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（2）分析过程说明
依次单击主菜单选择“分析 → 比较均值 →配对样本T
检验”，打开如图3-8“配对样本T检验”对话框，同时选
中两个变量，单击 ，将其置入“成对变量”框内，
单击 ，输出表3-7、3-8和表3-9所示结果。
图3-8 “配对样本T检验”对话框
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表3-7 接种前后体温的统计量
表3-8 接种前后体温的相关关系
表3-9 接种前后体温的 t 检验结果
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