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贝叶斯公式的妙用.docx


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贝叶斯公式的妙用
贝叶斯公式是概率论中极为重要的公式, 它以其灵活的特性
与简洁的表达方式,受到了广泛重视。正确运用贝叶斯公式,有
助于把握随机事件之间的相互影响, 为我们解决复杂问题提供方
便。然而,多数教材对贝叶斯公式的探讨并不贝叶斯公式的妙用
贝叶斯公式是概率论中极为重要的公式, 它以其灵活的特性
与简洁的表达方式,受到了广泛重视。正确运用贝叶斯公式,有
助于把握随机事件之间的相互影响, 为我们解决复杂问题提供方
便。然而,多数教材对贝叶斯公式的探讨并不深入,公式的应用
形式也过于单调。 读者在学****过程中, 通常只是简单地套用公式,
对于贝叶斯公式的本质并没有彻底理解。 本文将结合三门问题和
潜艇区域搜索问题, 巧妙利用贝叶斯公式深入探究其本质, 帮助
读者更好地掌握与应用贝叶斯公式。
一、三门问题
三门问题亦被叫做 “蒙提霍尔悖论” ,问题如下:
电视台的一个抽奖节目。台上有三扇门,一扇后边有汽车,
其余两扇后边是山羊。 主持人让参与者任意选择其中一扇门。 然
后,他将打开其余两扇门中的一扇,参与者看到是山羊。这时,
他让参与者重选(主持人知道哪扇门后面有车) 。也就是说,参
与者可以在剩下的门中重新再选一扇。 那么, 参与者该不该选?
自从该问题 1991 年 1 月在美国《检阅》杂志刊登发表后就
引起了广泛热议, 许多人给出了他们自己的解法, 如基于条件期
望的方法、 穷列举法等。 下面我们采用贝叶斯公式对该问题的答
案进行一个新的解释。
设三扇门分别为 A 门、 B 门、 C 门,假设抽奖人打开A 门, 三扇门后面是车的概率都为 1/3 。主持人知道哪扇门后面有车,
设主持人打开C 门的概率为 P( openC ) ,基于电视台利益的考
虑,主持人打开的一定是羊门。
如果车在 A 门后面,则主持人有B、 C 两种选择,打开C 门
概率为: P(openC“A ) = ;如果车在B 门后面,则主持人没有选
择,只能打开C 门,打开 C 门的概率为: P( openC|B ) =1 ;如
果车在 C 门后面, 则主持人没有选择, 绝对不能打开C 门, 打开
C 门的概率为: P( openC|C ) =0 。
因为 A , B, C 三个事件是样本空间车所在位置的一个划分,
根据全概率公式P(openC ) =P(openC|A ) P(A) +P( openC|B)
P(B) +P (openC|C) P(C) ,解得 P(openC ) = 。
根据贝叶斯公式,在主持人打开C 门的条件下, A 、 B 两门
后面是车的概率分别为:
因此,在主持人知道内幕的情况下,抽奖者应该换门。若主
持人不知道哪扇门后面有车, 则同样可运用贝叶斯公式进行求解。
但在绝大多数情况下, 主持人对车的位置是了解的, 所以本文不
再对主持人不知情的情况进行详细求解。
三门问题是一个极易产生 “认知错觉 ”的问题,对该问题进行
探讨和解决, 将有助于提高我们的逻辑思辨能力。 本文从归纳推
理的角度, 利用贝叶斯公式对其进行了再分析, 从而获得了三门
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问题的合理答案。
二、潜艇区域搜索问题
该问题改编自美国某潜艇失踪的实例: 一艘潜艇因意外事故
在甲、 乙、

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  • 上传人cjl201801
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  • 时间2022-05-09