51　方差分析.ppt

三、拉丁方实验设计
实验设计类似于单因素二区组设计：
例　 为研究不同剂量问题是甲状腺素注射液对甲状腺体的影响，以老鼠5个种系，每个种系5只，分养于5个笼子，每笼内旋转各种系老鼠1只，并以甲状腺素的5个不同剂量分别注射 siliao week mouse .
修改最后一行语句为：
/DESIGN = siliao week mouse(siliao) .
小外大内，小的属于大的。
六、裂区设计的方差分析
裂区设计的特点是实验因素并非一次安排完毕，而是分为两次甚至多次，因此，称为裂区设计。
例：
将10只家兔随机等分为两组，一组注射抗生素，一组注射生理盐水。每只家兔取甲、乙两部位，分别以高、低两种浓度注射，观察指标为皮肤损伤直径范围，实验结果见表，试分析之。
注射物
家兔号
浓度
高
低
抗生素
1


4


6


7


10


生理盐水
2


3


5


8


9


数据格式
程序：
因变量：diameter
固定变量：inject 、cons
随机变量：subject
分析两固定变量的主效应及交互作用
利用paste命令粘贴到程序窗口，如下:
UNIANOVA
diameter BY inject cons subject
/RANDOM = subject
/METHOD = SSTYPE(3)
/INTERCEPT = INCLUDE
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/DESIGN = inject cons cons*inject .
修改最后一行语句为：
/DESIGN = inject subject(inject) cons cons*inject .
小外大内，小的属于大的。
结果
七、二阶段交叉设计的方差分析
例　为比较血液透析过程中，低分子肝素钙（A）与速避凝（B）对凝血酶原时间（TT）的影响，选择20例血液透析的病人为研究对象，采取二阶段交叉设计，试验数据如表，试分析之。
药物因素
对象
第一阶段
第二阶段
A－B
1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


B－A
11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


数据格式(crossover)
程序：
以TT作为因变量
Stage、drug 、Subject作为固定因素
只分析主效应，而不分析其交互作用。
八、正交设计的方差分析
当因素和水平较多时（三个及以上），若采用析因设计，将需要较大的样本容量，这在许多场合下是不可行的，此时可考虑采用正交设计。
其基本原理是，在各种因素组合均衡分布的前提下，以较少的实验次数（即样本容量），获取所有因素的主效应及部分因素的交互效应，最终选出最优组合方案。
Data/Orthogonal Design　正交设计
例：为研究由7种化学成分A、B、C、D、E、F、G组成的最佳配方，以获取某物质的有效成分最高提取率，拟考虑每种成分有3种不同浓度水平供配方选择，试进行正交设计。
程序：
Data/Orthogonal Design/Generate…
弹出正交设计对话框。
依次输入变量: A、B、C、D、E、F、G
选中上述各变量，然后定义：3（输入３，选择自动填充）
下面两个选择分别为输出到文件／替换当前数据
随机种子（可以选择一个数，一般不必管它）
Option子对话框
运行查看结果
正交设计 Option子对话框
最上角规定最少实验次数（即样本大小）系统输出最小次数，也可以输入我们需要的实验次数：选择输入：27
中间一个选项用于定义如何生成考核样本。它安排实验但不参与分析。仅用于考核模型