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基于Wi-Fi技术的物联网定位探讨
摘要：当前Wi-Fi技术的高速发展，Wi-Fi网络的接入点遍布于大型商厦、咖啡馆、学校、大型医院、公交站、地铁站等场所，通过网络进行定位，可以弥补全球***系统在建筑密集区或者室内应用的限制。
物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物，另一方面是数据中心,个人电脑、宽带等。而在物联网时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。故也有业内人士认为物联网与智能电网均是智慧地球的有机构成部分。
总之，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一了个智慧的世界。
四、基于Wi-Fi技术的物联网定位中工作流程分析
信号采集
信号采集是整个Wi-Fi技术在物联网定位中发挥作用的先决条件。相较于室外空旷环境，室内空间狭小、环境复杂、人员走动以及物品陈列都会对无线信号传播产生较为严重的影响，因此信号采集需要使用先进设备，通过运用高斯分析模型，对收集到的多个ReceivedSignalStrengthIndication(RSSI)数值进行分析处理，选取干扰性强的数据，运用临界点常数来排除不相关数据或者数据偏差值较大数据的影响，继而提高信号采样的准确性，为信号采集工作服务。
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二）测距
测距工作主要是计算待测点与各个接入点之间的实际距离，即将室内空间根据接入点的位置以及信号传播特性划分为多个测量区域，在定位过程中根据上一接入点的信号衰弱程度来选取室内信道模型，继而计算出待测点与接入点之间距离，达到测距的目的［。
（三）初始位置估计
初始位置估计是根据待测点与接入点之间距离来计算待测点坐标位置。为了能够有效降低系统复杂程度，提高定位效率以及准确定，实现三位定位，基于Wi-Fi技术在物联网定位中采用了几何法来计算待测点位置坐标。根据待测点到四个测量点之间已知距离，运用四边测量方法以及非线性最优化计算方法来确定待测点初始位置估计结果。
（四）结果修正
结果修正工作采用卡尔曼滤波对上一步所得到的初始位置估计结果进行修正。卡尔曼滤波主要作用为消除待测点移动轨迹中存在的跳变点，以提高检测数值的精度，实现室内准确三维空间定位。在修正过程中，将变化范围较大、移动轨迹不明显的跳变点进行删除，防止因为跳变点过多影响最重修正结果。五、基于Wi-Fi技术在物联网定位中技术分析（一）短程感应