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Eview面板数据之固定效应模型
Eviews 面板数据之固定效应模型
在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。固定效

Eview面板数据之固定效应模型
Eviews 面板数据之固定效应模型
在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。固定效应模型分为三类：

个体固定效应模型是对于不同的纵剖面时间序列（个体）只有截距项不同的模型：
2
K
it i k kit it k y x u λβ==++∑ (1)
从时间和个体上看，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边际影响均是相同的，而且除模型的解释变量之外，影响被解释变量的其他所有（未包括在回归模型或不可观测的）确定性变量的效应只是随个体变化而不随时间变化时。
检验：采用无约束模型和有约束模型的回归残差平方和之比构造F 统计量，以检验设定个体固定效应模型的合理性。F 模型的零假设：
01231:0N H λλλλ-===???==
()


1(1,(1)1)(1)
RRSS URSS N F F N N T K URSS
NT N K --=
---+--+:
RRSS 是有约束模型（即混合数据回归模型）的残差平方和，URSS 是无约束模型ANCOV A 估计的残差平方和或者LSDV 估计的残差平方和。
实践：
一、数据：已知11016—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（cp ，不变价格）和人均收入（ip ，不变价格）居民，利用数据（1）建立面板数据（panel data ）工作文件；（2）定义序列名并输入数据；（3）估计选择面板模型；（4）面板单位根检验。年人均消费（consume ）和人均收入（income ）数据以及消费者价格指数（p ）分别见表1，2和3。
表1 11016—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（元）数据

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在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。固定效应模型分为三类：



个体固定效应模型是对于不同的纵剖面时间序列（个体）只有截距项不同的模型：