数据挖掘实验报告.docx

市场购物篮分析
经济管理学院企业管理专业1306122427杨欢欢
一、实验背景
随着社会进入信息化时代，现代化的企业搜集了大量数据或高维数据，包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等重要信息，但是信息超载与无结构化，使得企业决I1I-Illl
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图3
图3
、在选择面板中的建模目录中选择GRI节点连接到到数据流中，然后对该节点进行编辑，选择选项只显示值为真的标志变量，然后执行GRI节点。在管理器的模型栏中显示产生未精炼模型，这些规则显示冻肉、罐装蔬菜和啤酒之间存在多种关联；酒和糖果也具有关联。如图4与图5。这些规则显示冻肉、罐装蔬菜和啤酒之间存在多种关联；酒和糖果也具有关联。
图3
图4
图5
结果分析：图四结果显示了购买各种商品之间的关联关系。这个表的每一行表明了购买某种商品的时候还有可能购买哪些商品，它是用关联分析中的支持度和置信度来分析的。支持度越大，说明同时被购买的可能性越大。我们以第一行结果为例分析，%，，顾客在购买cannedveg时有可能会同时购freshmeat,frozenmeal,beer这三种商品，对于其它行同样用此方法分析。
、在“图形”中选择“网络”节点拖入到工作框，然后与“类型”节点连接。
编辑“网络”节点，选择购物篮所有产品字段，选择仅显示真值，如图6。
图7
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图6
，得到如图7所示的网络图。然后指定弱连接和强连接，单击工具栏上的黄色双箭头按钮。这会展开显示Web输出摘要和控件的对话框。选择大小表示强/正常/弱。将弱链接设置为低于90，将强接连设置为101。结果如
图8示。
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