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集会传播论文：网络集会信息传播的演变透析
当前关于网络群体事件的研究较之现实空间中群体事件的研究相对 较少，其成果主要涉及网络群体事件中谣言的传播、网络群体事件成 因以及应对措施等方面，主要集中在社会科学领域，缺乏定量层面的 研究。现相关广播、报纸 等媒体往往也发挥一定的作用。但考虑到媒体信息传播的过程很大水 准上受政府部门策略的影响，并且其传播效果和网络传播效果基本一 致，即政府采取公开、透明方式处理群体事件时，媒体会跟踪报道， 否则也会受到屏蔽。所以，为了突出研究网络信息传播过程中网民与 政府的动态博弈过程，本文将媒体传播与网络传播合并考虑，不再单 独讨论媒体传播这个因素。据此，得到政府与网民双方博弈的支付矩 阵，如表1所示。
2网络群体事件信息传播博弈的演化均衡分析
假设在网络群体事件信息传播博弈中政府采取公开网络信息策略的比 例为x ,采取屏蔽策略的比例为1 - x。网民中采取不参与信息传播 的比例为y ,参与信息传播的比例为1 - y。政府采取公开网络信息 策略时的平均收益为据复制动态方程能够得到政府部门采取公开网络 信息策略的动态演化方程为同理可得网民采取不参与信息传播策略的 动态演化方程为当y*=( (3 —— %)时，dx/d
t = 0 , x为稳定状态；当丫>丫*时，x* = 0为ESS;当y< y*时，x*=l为ESS。政府采取何种策略与网民的策略选择比 例y相关，它取决于信息扩散率 ％和(3 ,因为信息扩散速度随着参与 传播人数和网络群体事件持续时间的增加而增加，故不妨设a =k 1
g(n,t); B=k 2g (n,t),其中n为传播人数，t为传 播时间，g (n, t)为关于n和t的增函数，kl, k 2为传播系 数且满足k l<k 2O随着参与信息传播的人数与传播时间的增加，
B与％的差值也越大，y *则越大，y比y *小的可能性增加，系统 趋于x * = 1。其现实意义是随着网络群体事件的参与人数增加或持 续时间的增长，网民的信息传播行为趋于更大规模的同步，政府部门 在舆论压力下必须公开信息传播。反之，
(3 - 8的值越小，则系统趋 于x * = 0 ,此时因为同步行为还未大规模涌现，政府最终应该采取 屏蔽策略以消除网络群体事件爆发的可能性。
当x* = C/ (P + C)时，dy/dt = O,即y为稳定状态从而 不变。当乂>乂* 时，y* = 0 为 ESS;当 x<x* 时，y*=l 为ESS。当C增加或P减少时，x*越大，即x取比x*小的可能 性增加，系统趋于y * = 1。此时因为传播信息成本的增加和传播时 所获取收益的减少，网民采取信息传播策略的可能性减小，不易造成 网民的信息传播同步行为。当C减小或P增加时，系统趋于y* = 0, 此时网民的策略收敛于同步参与信息传播策略。
基于多A gent的演化仿真分析
一般来说，政府部门理性水准较高，同时互联网等现代技术手段使得 网络信息传播很快，所以网民间相互学****速度较快，这更符合最优反 映动态分析方法的情况。本节利用最优反映动态思想建立了基于多A gent的仿真模型并实行了仿真实验，以进一步深化第2节的研究 结果。
1算法步骤
1 )网络生成。初始生成由n = n 1 + n 2个节点组成的复杂网络， 其中n 1为政府部门个数，n