物流仿真 系统仿真 Incontrol ED仿真软件案例十一 机场停车场.pdf

1 案例 十一: 机场停车场

介绍
大型国际机场的停车场通常都会分短期停车和长期停车两个区域。短期停车区离终点很近，
而长期停车区则相对较为偏远。可以由他们距离终点的距离长短来区需求量具有很大的不确定性，因为它取决于新闻的内容，天气等因素。
Monte Carlo 模拟的优化：
对于一个给定的容量，也就说，初始报纸的订购量， 1200
根据需求分布绘制样本数。基于结果和相应的收益 MC profit curve
（或损失）被计算出来。反复某个复制的定值，比如 1100
100，可以验证一个充分肯定的基于初始报纸订购量
1000
的期望收益。这一过程反过来也可以重复设置不同的
初始订购量，以 10 份报纸的数量逐步增加。这样迭 900
代最终会得到一个优化，如图 1 所示。这个结果显示
800
出一个最合理的初始订购量（140 份左右），而它相
应的也会得到一个最大收益（在图中大约 1100 左 700
右）。
尽管报童的例子会被认为过于简单，现实中更严重的 600
100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200
优化权衡问题每天都在不断的增加，比如：
 容量规划（员工数量，机器数量，建筑的大
小）
 生产计划（为采购，仓库，供给应该生产多少产 图 1: 报童问题的收益曲线
品）
 购买/销售决定（比如超市，商店，血库等等）
案例 11: 机场停车场 ©Incontrol Enterprise Dynamics 23 机场停车场问题
大型国际机场的停车场必须要权衡停车场每平方米的年租金成本以及每个停车位的收入。它可以
用 Monte Carlo 模拟来实现。
方法
第一步：停车频率分布
在 2007 年，频率分布由长期和短期停车场的每日利用率来决定。长期停车场 P1 的结果如图