制造因可信而美好 卜安洵.pdf

本刊特稿 Focus
专
题 透明工厂 赢在智造
伴随工业互联网、人工智能技术这个产品 个体相互关联而形成的全链条透明，
作方的信任。我们可以把市场中自 的结构、成分、性能、状态等信息 包括进度节点、状态值、完成度及
发出现的这类努力，看作透明工厂 透明化，用户基于充分而可信的数 相关可能性等信息的透明化。
的“前传”。这个层次的“透明”是 据，判断产品对于自己的适用度和 典型的场景是 ：客户订购产品
实态的或模拟化的，是限于表面化 性价比。 后，厂商面向客户，从设计过程、
的。事实上，消费者不会仅仅因为“看 怎样实现这种个体级的透明？ 生产过程到配送过程等，整个过程
见”就“相信”，对产品和服务的信任， 首先是确定让哪一款产品实现透明 的任意节点都可以展现真实数据，
还需要对更多真实要素的知悉和确 化。虽然未来一切产品都可能透明 可以动态查询和交互。我们知道许
认，需要充分、真实的数据来呈现 化， 但 作 为 创 新 试 点， 建 议 先 选 多“黑灯工厂”已经实现了制造全
材料、质量、性能、进度甚至成本。 择从质量敏感度高的（如母婴消费 过程的自动化，甚至面向订制的柔
总之，无论是消费者、合作方或者 品、计量工具、关键设备等）或单 性化，但这种智能化主要局限在工
监管者，都在预期一种更高层次的 位价值高的（如奢侈品、汽车、房 厂内部作业系统中，