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基于全球价值链的中国汽车制造业升级的研究
摘 要 研究全球价值链下中国汽车制造业如何实现升级,有助于汽车制造业规划自身的发展道路,为国家的决策制定者提供理论依据和现实依据。因此,本文基于全球价值链,对我国汽车制造业的升级展开研基于全球价值链的中国汽车制造业升级的研究
摘 要 研究全球价值链下中国汽车制造业如何实现升级,有助于汽车制造业规划自身的发展道路,为国家的决策制定者提供理论依据和现实依据。因此,本文基于全球价值链,对我国汽车制造业的升级展开研究。
关键词 全球价值链 中国汽车制造业 产业升级
一、绪论
根据Marklines全球汽车产业平台数据库,2015年,,%,近60%的乘用车还是非自有品牌。这一系列数据背后折射出来的是我国汽车制造行业的现状堪忧,我国企业往往停留在低附加值的环节,这阻碍了中国制造业的发展。因此,研究全球价值链下中国汽车制造业如何实现升级,有助于汽车制造业规划自身的发展道路,为国家的决策制定者提供理论依据和现实依据。
二、我国汽车制造业产业升级的制约因素
(一)研发创新能力不足
产业升级理论的内源升级理论指出,创新可以推动行业实现升级。根据2018年中国汽车技术研究中心有限公司发布的《汽车企业专利创新指数》,国内车企TOP10得分远远低于外资车企,排名第一位的比亚迪分数为2427,而外资车企第一名丰田自动车株式会社的分数高达9044。《中国汽车工业年鉴》数据表明,汽车制造业的技术人员的占比增长微乎其微。
(二)生产结构亟待优化
《中国汽车工业年鉴》统计,我国汽车生产业研究与发展经费支出主要用于汽车、改装汽车、摩托车、发动机以及零部件的生产制造。我国目前的生产结构主要偏向于汽车与零部件,而占据产品制造核心部位的发动机却占比较少,只有5%左右。
三、全球价值链下我国汽车制造业升级的实证分析
(一)评价体系构建和变量选择
本文拟将我国汽车制造业的贸易增加值作为被解释变量,劳动生产率、研发投入两项指数作为解释变量,规模经济作为控制变量进行回归分析,采用2009—2018年数据构建如下模型:
lnTIVAt=β1 ln XLP + β2 ln XSE + β3 ln XRD + C +εt
其中,TIVAt表示t时间我国汽车制造业贸易增加值,XLP表示汽车制造业全员劳动生产率,XSE表示汽车制造业平均营业成本,XRD表示规模以上工业企业研发费用内部支出,βi为4个解释变量的待估系数,C为待估截距,εt为t时间的随机误差项。数据来源于OECD-WTO数据库和《中国汽车工业年鉴》。
(二)时间序列的检验
。单位根检验能够有效避免“伪回归”,增强变量的代表性。ΔlnTIVA、ΔlnXRD、ΔlnXLP、ΔlnXRD的检验结果显示为不同水平下的平稳状况,因此我们对其进行协整检验。
。单位根检验表明序列本身并不平稳。这时我们将原数据进行协整检验。Resid01①,Resid02②,Resid03③,说明数据具有现实的经济意义。
(三)