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基于灰色关联度的供应商选择与评价
顾国爱 21世纪,企业面临的是一个复杂的竞争环境:市场竞争日益激烈,用户需求的不确定性和个性化增加,高新技术迅猛发展,产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中,企业要赢得竞争优势基于灰色关联度的供应商选择与评价
顾国爱 21世纪,企业面临的是一个复杂的竞争环境:市场竞争日益激烈,用户需求的不确定性和个性化增加,高新技术迅猛发展,产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中,企业要赢得竞争优势,提升自己在行业的位置,就需要引入供应链。而供应商作为供应链系统的重要环节,不仅是企业组织生产的先决条件,而且是降低成本,获取竞争优势的重要源泉。因此,找出一种合适的方法对供应商进行选择与评价就显得尤为重要。目前常用的供应商选择与评价方法主要有层次分析法、TOPSIS、线性权重法、多目标数学规划法、神经网络算法等。
尽管上述方法在进行供应商选择与评价时各有特点,但是考虑到影响供应商选择与评价的因素较多,评价指标的统计数据往往非常有限。加上人为的因素,多数浸透据波动较大,没有典型的分布规律,而且既有定性因素,又有定量因素。因素之间没有确定的数量关系,即部分信息已知,部分信息未知,是一种典型的灰色系统。在“贫信息”情况下,传统数学方法在客观、全面地分析此类问题时就显得无能为力。而具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论,尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时能取得令人满意的结果。因此,本文尝试用灰色关联度分析法对供应商进行选择与评价。
一、供应商选择与评价指标体系的建立
选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题,需要从多个角度对供应商进行衡量对比,以科学、客观地反映供应商的情况,综合体现供应商的潜在发展能力。总的来说,评选的标准应遵循完备性和简洁性原则、客观性和可比性原则、可重构性和可扩充性原则、定量与定性相结合的原则。在综合评价供应商的竞争力时应综合考虑影响供应商能力的定量和定性指标。
供应链研究的权威机构PRTM在SCOR(Supply Chain Operations Reference) 模型中提出了度量供应链绩效的11项指标,目前供应链委员会的170多个成员企业都在使用该评价指标。在具体的供应商评价指标筛选中,从供应链绩效最大化的目标出发,按照指标的设计原则,本文拟选择易于度量、量化并且数据容易收集的其中7个指标来进行评价,它们是:产品质量、研发能力、生产能力、售后服务、财务状况、产品价格、准时交货率等。供应链在运行期绩效评价体系包括三个方面:产品角度、组织角度和信息共享角度。其中产品质量、产品价格和准时交货率是从产品角度而言,售后服务、研发能力、生产能力和财务状况是从组织角度而言。
二、灰色关联度分析法
灰色关联分析(Grey Relational Analys,GRA)灰色理论的两大支柱之一。灰色关联分析法是分析系统中各因素关联程度的一种方法,或者说是对系统动态过程发展态势量化比较分析的方法。其基本思想是根据系统动态过程发展态势,即有关统计数,来判断其关联程度,数据的几何关系及其相似程度,认为若干个比较数据所构成的曲线形状越接近,则变化态势越接近,关联度就越大。关联度系数的计算就是因素间