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第5章管理信息系统的分析与设计.ppt


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第5章管理信息系统的分析与设计
2021
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系统数据流程分析的基础是数据或资料的收集,其原则是一切从实际出发。数据收集和数据分析工作没有明显的界限,数据收集常伴以分析,而数据分析又常需要补充收集数据。
收集的数据资料包括:
现行系统全部输入单据(如入库单、收据、凭证)、输出报表和数据存储介质(如账本、清单)的典型格式。
弄清各环节的处理方法和计算方法;
在上述各单据、报表、账本的典型样品上或用附页注明制作单位、报送单位、存放地点、发生频度、发生的高峰时间及发生量等;
在上述各种单据、报表、账册的典型样品上注明各项数据的类型(数字、字符)、长度、取值范围。
数据分析和汇总

(1)围绕系统目标进行分析
围绕系统的目标\组织结构与业务功能,认真分析现已收集到的信息能否提供足够的支持。
从业务处理角度看,需要哪些信息,哪些信息是冗余的,哪些是暂缺而有待进一步收集:
从管理的角度看‘应该分析这些信息的精度如何,,可行的处理空间如何,能否满足对生产过程及时进行处理的需求;
对于一些定量化的分析(如预测、控制等)能否提供信息支持,等等。
(2)弄清信息周围环境
分清这些信息是从现有组织结构中哪个部门来的,目前用途如何,受周围哪些环境影响较大(如有的信息受具体统计人员的计算方法影响较大;有的信息受检测手段的影响较大;有的受外界条件影响,起伏变化较大),它的上一级(或称层次)信息结构是什么,下一级的信息结构是什么。
(3)围绕现行业务流程进行分析
分析现有报表的数据是否全面,是否满足管理的需要,是否正确地反映业务的实物流;现有的业务流程有哪些弊病,要做哪些改进;做出这些改进后的信息与信息流应做出什么样的相应改进,对信息的收集、加工与处理有什么新要求,等等。
2.数据分类
(1)输入数据类
原始数据或基础数据
(2)过程数据类
系统在处理过程中所产生的一些数据
(3)最终输出数据类
决策者想要得到的一些数据。
数据分类有益于用户界面设计。在这一步用到的用户输入输出格式,对后续的用户界面设计起到指导作用。
3.数据特征分析
数据特征分析是为了以后的设计工作作准备,特征分析主要包括以下内容:
(1)数据的类型及长度。数据是字符型还是数字型、是定长的还是变长的、长度以及其他特殊要求(如精度、正负号等);
(2)合理的取值范围。这是输入、校对和审核所必须的;
(3)哪些业务使用这些数据;
(4)数据流量:单位时间内的业务量、使用效率、存储和保留的时间周期等;
(5)重要程序和保密程度。
4.数据汇总

数据汇总是一项较为繁杂的工作,通常按如下四个步骤进行。
(1)数据分类编码
按业务过程分类编码,按处理过程排序
(2)数据完整性分析
自顶向下整理数据,从本到源
(3)将所有原始数据和最终数据分类整理出来
原始数据是新系统确定关系数据库基本表的主要内容;
最终输出数据反映了管理业务所需要的主要指标。
(4)确定数据的字长和精度
数值型数据还应分析数据的正、负号,小数前后的位数,取值范围等。
数据流程分析
是把数据在组织(或原系统)内部的流动情况抽象地独立出来,舍去了具体组织机构、信息载体、处理工作、物资、材料等,单从数据流动过程来考查实际业务的数据处理模式。主要包括对信息的流动、传递、处理、存储等的分析。
数据流程分析
数据流程分析的目的
是要发现和解决数据流通中的问题,如:数据流程不畅、前后数据不匹配、数据处理过程不合理等等。
一个畅通的数据流程是今后新系统用以实现这个业务处理过程的基础。
数据流程分析的实现
分析方法:按照自顶向下、逐层分解、逐步细化的结构化分析方式进行,通过分层的数据流程图(Data Flow Diagram , 简称 DF

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  • 时间2022-05-17