大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用.doc

大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用
摘要:移动通信网络是人民群众日常生活和工作中的关键,为大家的生活和工作提供了很多便利,相关部门需要优化现有的移动通信网络,将大数据技术应用到移动通信网络中,充分发挥出其在社会发展中的作
大数据技术在移动通信网络优化中的应用
大数据技术在移动通信网络优化中的应用具体体现在以下方面:第一,准备阶段。在大数据优化准备过程中,相关人员需要明确优化数据目标,准备相关数据和资料;第二,测试阶段。在大数据优化测试过程中,相关人员需要收集相应的数据和信息,以此为基础进行DT/CQT测试,这些工作需要在完成准备工作后实施;第三,優化分析阶段。在大数据优化分析过程中,相关人员需要优化分析各项数据和问题,如信号覆盖问题、信息切换问题等,并实施相应的解决对策,顺利完成分析任务;第四,优化调整阶段。在大数据优化调整过程中,相关人员主要对天线射频和后台参数进行优化和调整,天线射频调整的主要目的是提升网络覆盖区域的通信质量,后台参数调整的主要目的是确保移动通信工作的顺利实施,及时地发现并调整各项错误参数,减少移动通信网络中的故障,实现移动通信网络的快速发展。
大数据技术在移动通信网络优化中的应用策略
构建完善的档案资源数据库 在处理海量信息的过程中,相关人员普遍使用非结构化的存储模式,其主要原因是信息的种类比较多,且在持续增长的状态,这就对数据管理数据库提出了更加严格的要求。现阶段,NoSQL数据库技术作为一種新兴技术,有效地解决了非结构数据的存储管理问题,主要实行分布式多节点方式,适用于大数据存储和管理工作,且这项技术采用无关系的数据处理模式,使得信息数据不断扩展,改善了结构化数据处理模式中出现的问题[2]。除此之外,这项技术的数据读写能力比较强大,尤其在大数据的情况下具有很多优势,其主要采用灵活的数据模型,无须建立存储字段,定义数据类型具有一定的灵活性,能够有效地改变数据类型。因此,NoSQL数据库适用于信息存储和管理,具有占用空间小、数据管理灵活、运行效率高等优势。
建立健全大数据的管理制度
为了更好地将大数据技术应用到移动通信网络优化过程中,相关部门需要建立完善的大数据管理制度,要求工作人员严格按照管理办法和制度应用大数据技术,实现移动通信网络的快速发展。同时,相关部门需要注重大数据管理人员业务素质和综合素质的培养,明确各个人员的岗位职责,竭尽全力开展移动通信网络优化工作,全面控制大数据技术的应用流程和模式,有效地解决移动通信网络安全问题,确保移动通信网络的安全性,避免出现信息泄露、信息窃取等问题,维护移动通信网络用户的隐私,还可以建立完善的奖惩制度,保证各个工作人员严格按照相关标准,实现大数据技术的有效应用,实现移动通信网络优化的预期目标。
利用大数据技术的存储功能
在移动通信网络的实际运行过程中,为了不断优化并完善移动通信网络的运营模式,相关部门需要引进大数据技术,充分发挥出其存储功能,管理并分析移动网络通信中的大量数据,以此为基础对数据存储进行虚拟化处理,有效地解决移动数据中的各项问题,减少网络运行中的资金投入。
5 大数据技术在5G移动通信技术中的应用
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