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抽样调查中无回答误差分析与控制
曲永丽 提要无回答问题是影响抽样调查统计数据质量和利用效益的一个重要因素,也是非抽样误差的一个重要来源。分析抽样调查中的无回答误差并讨论控制方法具有重要的理论和现实意义。
关键词:抽样调查;同时,必须加强对采访人员的业务技能培训,提高他们的访谈技巧,保证采访过程的顺利进行和调查资料的质量。
3、准确定位调查对象。如果不能明确调查对象的准确防卫,被调查者可能被遗漏,产生无回答的几率就会增加。
4、保证问卷的送达率。在问卷调查中,造成无回答的一个原因就是被调查者没有收到问卷。可以投递发放也可以派人专门送发。
(二)控制措施
1、物质奖励。调查总要花费被调查者的时间和精力,适当的奖励是必要的。如入户调查中向被调查者赠送小礼品,对集体单位进行调查时许诺提供最后的调查报告或汇总结果,等等。
2、消除疑虑。采取有助于消除被调查者担心或怀疑的控制措施,如事先通知、调查前的解释说明及雇佣与被调查者熟悉的人做调查。

四、对存在无回答数据的调整

虽然事先的预防措施和方法能够降低无回答误差,但是无回答现象依然可能存在。因此,还需要考虑,当无回答不可避免的出现时,采用一些方法对调查数据进行调整,以实现降低由于无回答而造成估计偏差这个目的。主要方法有再抽样调整、加权调整、相关推估法及插补调整等。其中加权调整比较典型。
加权调整法是通过对调查中所获得的回答数据使用加权因子,达到对数据进行调整,减少由于无回答造成的估计偏倚。作为说明,设从整体N中随机抽取容量为n的样本,估计量=?鄱 Wy 是无偏的,这里W是第i个样本单元的权数;若令?仔i为第i个单元的入样概率,在样本单元完全回答情况下,权数Wi=?仔i-1反映了第i个样本单元在估计中的作用。又设Pi为第i个单元的回答概率,P=1表示一定回答,P=0表示一定不回答,显示中Pi是一个随机变量,被调查者是否回答取决于多种因素。设回答概率期望值EP ?仔 =1=P ,即第i个单元被选中后的回答概率为Pi。在调查中由于无回答的存在,只能用n1个回答单元的信息对总体参数进行估计,因此估计量 =?鄱 W y 就需要修整为=?鄱 Wy ,其中W=(?仔 Pi)-1是对无回答的数据进行调整的权数。从这个意义上说,调整就是根据调查中回答单元的回答概率进行的。
为了进行调整,需要掌握样本单元的回答概率。由于Pi未知,就需要对Pi进行合理的估计,对Pi的不同估计就形成不同的调整方法。因此,加权调整是一个概括的说法,它包括了一些不同的调整方法。其中最常用的是加权组调整。
加权组调整是指把容量为n的样本划分为H个互不重叠的子集,把这些子集称为调整组,用下标h表示。通过划分使得组内各单位的Y值尽可能相近,并假设组内所有单位的回答概率相同。这个过程类似于对样本进行分层,因而需要足够的进行分层的辅助信息。







加权组调整中使用的Pi的估计量,是组内经过加权的回答率。依上所述,对任何概率样本,有W=?仔,这里W 是第h组中第i个样本单位的未经调整的权数,P 的估计量为:
=W - W (1)
式中是第nh组中的样本容量,n1h是第h组中回答单位