汽车变速箱故障诊断与维修 毛晗.pdf

第 34 卷第 2 期 湖南文理学院学报(自然科学版)
2022 年 ern recognition.
This has a certain reference value for the fault diagnosis of automobile gearbox.
Key words: grey correlation analysis; rough set theory; automobile gearbox; fault diagnosis
国民经济快速发展, 国民生活水平不断提升, 拥有汽车的家庭越来越多。汽车变速箱具有传动比固
定、传动力矩大、结构紧凑等特点, 是汽车的关键传动部件。变速箱的传动性能、安全性能、操作性能
直接影响了汽车的性能, 在运行的过程中一旦出现故障, 就会影响车辆工作, 因此汽车变速箱故障诊断
至关重要[1]。汽车变速箱包含齿轮传动机构、润滑系统、箱体等, 不同的使用条件、使用环境、齿轮制
造与装配的精度等都导致汽车变速箱在实际的使用过程中会出现不同类型的故障。刘洋[2]等搭建了主轴
变速箱的动力学虚拟样机, 并采用仿真样本建立了 K 最邻近故障诊断模型, 实现了对变速箱常见故障
的正确诊断。刘杰[3]等提出了联合主成分分析与灰色关联分析相结合的齿根裂纹损伤程度识别模型, 指
出倒谱分析可以有效识别齿根裂纹故障, 为齿根裂纹的定量识别提供了理论依据。目前工业界对汽车变
速箱故障诊断所采用的方法主要有磨损残余物分析法、声发射法、光纤传感法、振动信号分析法等, 其
中振动信号分析也备受学术界的广泛关注。粗糙集理论是处理不确定性的重要数学工具, 在人工智能理
论及应用中备受广泛关注[4]。将粗糙集理论应用于振动信号处理中, 通过粗糙集理论计算不同参数在变
通信作者: 毛晗, ******@。收稿日期: 2021–12–25
基金项目: 福建省教育厅科学研究项目(JAT171116)。32