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基于数据-地理位置联合驱动的5G微基站最优分配策略 张朝辉.pdf


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第 45 卷 第 5 期 证 了 海 量 硬 件 通 信 设 备 的 随 机 接 人 , 尤 其 是 边 缘 微 基 站 增 强 了 移 动 带 宽 以 及 低 时 延 可 靠 通 信 G 网 络 的 微 基 站
高 密 度 部 署 、 全 覆 盖 网 络 特 性 满 足 了 海 量 用 户 通 信 设 备 的 接 人 以 及 通 信 数 据 的 快 速 传 输 , 但 是 由 于 多 用 户 的 不 同
需 求 以 及 海 量 数 据 的 随 机 接 人 , 很 容 易 造 成 部 分 网 络 链 路 的 堵 塞 以 及 微 基 站 的 负 载 过 重 , 使 得 微 基 站 的 能 量 过 早

, 5 G , 5 G
耗 尽 从 而 导 致 网 络 中 的 部 分 微 基 站 死 亡 随 着 网 络 在 车 联 网 、 物 联 网 等 智 能 网 络 的 广 泛 应 用 针 对 增 强 移

动 宽 带 网 络 , 为 了 避 免 由 于 边 缘 微 基 站 受 损 或 者 死 亡 造 成 的 能 量 空 洞 现 象 , 本 文 提 出 了 种 基 于 数 据 地 理 位 置 联
一 一
5 .
合 驱 动 的 G 微 基 站 最 优 分 配 策 略 首 先 将 地 理 位 置 相 近 的 微 基 站 聚 类 为 个 蜂 窝 单 元 , 并 在 每 个 蜂 窝 单 元 中


选 择 个 代 表 性 的 微 基 站 负 责 单 元 内 部 的 数 据 收 集 及 转 发 然 后 基 于 数 据 驱 动 , 建 立 边 缘 网 络 最 大 覆 盖 、 最 小 能 耗

的 数 学 模 型 . 最 后 使 用 启 发 式 贪 婪 算 法 构 建 条 从 核 心 网 络

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  • 上传人小泥巴
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  • 时间2022-05-17