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11一维数据的数字特征.ppt


文档分类:IT计算机 | 页数:约42页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
11一维数据的数字特征
0 绪论
0.1 课程内涵
数据分析(统计学statistics)以数据为
依据,以统计方法为理论、计算机及统计软
件为工具,研究多变量问题、挖掘数据的统
计规律的学科。
通过收集数据--整理数据--分析数据和
由数据得出结论的一组概念、原则和方法
(建模)。以归纳为主要思维方式。
Date
8
统计学与其他学科的关系
统计与数学:
数学思维以演绎为主;统计以归纳为主,兼有演绎;
数学是工具:统计各领域利用几乎所有数学;但统计本身的数学为具体目标服务,一般不形成数学体系。
统计与计算机的关系
最初的计算机是为科学计算而设计和建造的。
统计是大型计算机的最早用户,由于统计和数据打交道,没有计算机发展统计就没有前途.
计算机和统计的发展相辅相成
路口每过去20辆小轿车,有100辆自行车通过.平均每10个轿车载12个人.于是,你认为小轿车和自行车在路口运载能力为24:100---典型的统计思维过程
Date
9
数据分析研究的过程
收集数据
(取得数据)
整理数据
(处理数据)
解释数据
(结果说明)
分析数据
(研究数据)
实际问题
Date
10
你想过下面的问题吗?
如何根据抽样数据研究该年级学生的学****成绩?
用各科成绩总和作为综合指标,比较成绩差异;
根据各科成绩相近程度对学生进行分类(文科成绩好与理科好);
研究各科成绩间关系(物理与数学成绩,文科与理科成绩).
某年级抽6名学生5 门课期末成绩
序号 政治 语文 外语 数学 物理
1 99 94 93 100 100
2 99 88 96 99 97
3 100 98 81 96 100
4 93 88 88 99 96
5 100 91 72 96 78
6 75 73 88 97 89
统计分析是以各变量n次观测组成的数据矩阵为依据,依实际问题需要进行分析
数据矩阵
“数据!数据!数据!”、“我不能做无米之炊!”—Sherlock·福尔摩斯
Date
11
0.2 课程体系及应用
大部分学科都涉及数据分析工作,因此统
计几乎可与任一学科结合起来。
如生物统计(biostatistics)、经济计量学(econometrics计量地理、及热门的生物信息(bioinformation)和数据挖掘(Data Mining)的方法主体都是统计。
Date
12
课程体系及应用
研究内容和方法
数据分析的应用
多元统计的理论基础
多元数据的统计推断
变量间的相互关系
简化数据结构(降维问题)
分类与判别(归类问题)
1.教育学
7.服装工业
2.医学
8.经济学
3.气象学
9.农业
4.环境科学
10.社会科学
5.地质学
11.文学
6.考古学
12.其他
通过测各类数据,判断文物出现的年代、种族.
成绩分析和预测.由高考成绩和高中成绩关系,预测高考成绩;按成绩进行分类(文理)、排名.
根据检查数据或病例资料诊断病例.
分析气象站资料(雨量,气温,气压, 风速等),进行天气预报.
分析污染气体浓度,布局监测点,污染治理.
处理地质观测数据,进行矿产预测、构造解释、工程勘探等.
测人体部位尺寸,作统计分析,决定服装型号及比例.
农业灌区分类,品种筛选.
宏观经济、微观经济的应用.
研究青少年犯罪各因素间关系及变化规律.
虚词频数,鉴定作品
体育,军事,生物,心理学,保险,地震预报等.
多元统计量分布,性质,理论
—概率统计,描述性分析1章
参数估计和假设检验—概率统计中统计推断、方差分析
变量间相互依赖关系—2回归分析;两组变量间关系—4典型相关分析
相关变量变为不相关;高维数据降维—4主成分、典型相关分析
变量或样品按相似程度分类—6聚类
、5判别分析
Date
13
社会经济统计
数理统计
政治算术
国势学派
最早流派之一。创始人德国康令(H.Conring 1606-81)和阿享瓦尔(G.Achenwall 1719—72).采用文字记述形式,

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  • 上传人孔乙己
  • 文件大小1.16 MB
  • 时间2022-05-19