IASK时间序列分析法.doc

IASK_时间序列分析法
IASK_时间序列分析法
IASK_时间序列分析法
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关于猜测，有定性和定量两类办法，定性的办法首要是作一些趋势性或转折点的断定。
常用的办法有专家座谈会法，IASK_时间序列分析法
IASK_时间序列分析法
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关于猜测，有定性和定量两类办法，定性的办法首要是作一些趋势性或转折点的断定。
常用的办法有专家座谈会法，德尔菲法等。常用的定量猜测办法有两种，一种是回归剖析法，
另一种常用办法便是时刻序列剖析法。这一章首要介绍有关时刻序列剖析法的有关内容。

所谓时刻序列便是一组依照必定的时刻距离摆放的一组数据。这一组数据能够表明各种
各样的意义的数值，如对某种产品的需求量、产值，销售额，等。其时刻距离能够是恣意的
时刻单位，如小时、日、周、月等。一般，关于这些量的猜测，由于很难确认它与其他因变
量的联系，或搜集因变量的数据十分困难，这时咱们就不能选用回归剖析办法进行猜测，或
者说，有时对猜测的精度要求不是特别高，这时咱们都能够运用时刻序列剖析办法来进行预
测。
当然，时刻序列剖析法并非仅仅一种简略的猜测剖析办法，其实，根本的时刻序列剖析
法的确很简略，可是也有一些十分复杂的时刻序列剖析办法。
选用时刻序列剖析进行猜测时需求用到一系列的模型，这种模型总称为时刻序列模型。
在运用这种时刻序列模型时，总是假定某一种数据改动方式或某一种组合方式总是会重复发
生的。因而能够首要辨认出这种方式，然后选用外推的办法就能够进行猜测了。
选用时刻序列模型时，显着其关键在于假定数据的改动方式（款式）是能够依据前史数
据辨认出来；一起，决策者所采纳的举动对这个时刻序列的影响是很小的，因而这种办法主
要用来对一些环境要素，或不受决策者操控的要素进行猜测，如宏观经济状况，工作水平，
某些产品的需求量；而关于受人的行为影响较大的事物进行猜测则是不合适的，如股票价格，
改动产品价格后的产品的需求量等。
这种办法的首要长处是数据很简略得到。相对说来本钱较低。并且简略被决策者所了解。
核算相对简略。（当然关于高档时刻序列剖析法，其核算也是十分复杂的。）此外，时刻序列
剖析法常常用于中短期猜测，由于在相对短的时刻内，数据改动的方式不会特别显着。
1．关于在猜测中差错的一些常用表明办法：
eixF
ii
其间xi表明i时刻的实在值或调查值；Fi表明i时刻的猜测值；ei表明i时刻的差错。
平均误差(Meanerror)
ME
n
1
n
i1
e
i
平均绝对误差(Meanabsolutedeviation)
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MAD
n
1
n
i1
e
i
均方差(Meansquarederror)
MSE
1
n
n
i1
2
e
i
规范差（Standarddeviationoferrors）
SDE
n
1
1
i
n
1
2
e
i