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话题检测与跟踪技术的综述
Information Technology Letter Jul. 2022 话题检测与跟踪研究进展综述
张瑾杨森王孝宗罗维杜攀程学旗
摘要：随着互联网信息的指数增长，为了提高信

话题检测与跟踪技术的综述
Information Technology Letter Jul. 2022 话题检测与跟踪研究进展综述
张瑾杨森王孝宗罗维杜攀程学旗
摘要：随着互联网信息的指数增长，为了提高信息挖掘的效率，信息检索与话题检测等技术近年得到了广泛关注。本文首先回顾了话题检测与跟踪技术发展的历史，并在介绍传统话题检测方法的基础上，从突发性检测与基于社会网络的话题检测与跟踪方法两个方面进行深入探讨；对话题检测与跟踪的评价方法进行了分析；最后展望了话题检测与跟踪方法的发展趋势。
关键词：话题检测与跟踪，突发检测，社会网络；
1引言
随着互联网技术的蓬勃发展和广泛普及，网络上的信息量呈指数增长，信息过剩与知识匮乏并存的矛盾日益凸显。浩瀚的网络数据远远超出了人们的掌控能力，因此，如何有效地组织并展现Web数据，提高知识获取的效率，长期以来一直是一个热点研究问题。借助于话题检测与跟踪技术可以把信息按主题分类组织，将特定时间段内最活跃的话题智能地推送给用户，并按照用户的需求跟踪话题的动态演化过程，从而为用户有效掌握社会动向和重大事件提供极大便利。尤其是面向热点话题与突发话题的相关应用更得到了广泛的关注。


同时，随着Web ，社会网络变得越来越普及。与以往的新闻网络媒介不同，社会网络更加强调用户的参与性。如果能够有效地在社会网络上自动检测和跟踪话题，无疑能够方便用户在社会网络上寻找并全面了解其所感兴趣的事件或者话题。然而由于社会网络上的数据主要由普通用户产生，这些数据无论是用词、形式还是具体内容的质量都参差不齐，给话题检索带来很大困难。值得注意的另一方面是，用户的广泛参与，为话题检测和跟踪提供了可利用的新的数据信息。社会网络上的话题检测的数据不仅局限文本信息，还可以利用非文本信息。这些新特点使面向社会网络的话题检测和跟踪方法的研究在最近几年得到了重点关注。
在本文中，我们首先回顾了话题检测与跟踪的历史；在介绍传统话题检测方法的基础上，结合我们的研究成果从突发性检测与基于社会网络的话题检测与跟踪方法两个方面进行深入探讨；对目前的话题检测与跟踪的评价方法进行了分析；最后对话题检测与跟踪方法未来的发展趋势进行了展望。
2研究现状
话题检测和跟踪研究已经开展十多年了。在现有的研究中，话题被定义为某个事件或活动及所有与其相关的事件或活动，而事件则定义为在某个特定的时间或地点发生的某件独特的事情[4]。在以往的研究中，事件和话题的定义差别微小并且经常可以互换。话题的检测可以分为两个相对独立的子任务，即历史话题检测（或回顾式话题检测