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SFZJD01050122018个体识别技术规范19.doc


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文档列表 文档介绍
司 法 鉴 定 技 术 规 范
SF/Z JD0105012——2018
个体识别技术规范
Specification of individual identification
2018-11-08 发布 2019-01-01 实施A的阴性对照样本。PCR扩增体系与 PCR扩增参数宜按试剂盒的操作说明书进行。
PCR产物分型与结果判读
使用遗传分析仪对PCR产物进行毛细管电泳。按照操作手册使用相关软件进行结果判读。
6系统评估
采用遗传标记进行个体识别时,首先需要评估遗传标记鉴别无关个体的的能力。对单个遗传标记而 言,多态性程度越高,其识别无关个体的能力就越强,即个体识别能力越高。
常染色体遗传标记的个体识别能力计算公式:
m
DP = 1 -Pm = £早
i=l
式中:m为某一遗传标记的表型数目,fi为第i个表型的频率,£岛早指调查群体中随机抽取两个无 关个体在某一个基因座上二者表型纯粹由于机会而一致的概率。
上述公式是对于一个遗传标记而言的。个体识别不止使用一个遗传标记,一组相互独立的遗传标记 联合使用,识别群体中不同个体的能力,即累积个体识别能力(total discrimination power, TDP)。
TDP = 1 - (1 - DP。x(l- DP2) x(1-DP3) x ... x(l-D0)
=1 — Pnij x Pm2 x Pm3 x Pm4 x Pm5 x ... x Pmk= 1 一 1]言 Pm;
式中:k为遗传标记的数目,Pmj为检测系统中第j个遗传标记的Pm值,II}」耳为检测系统中k个遗 传标记的总Pm值。
7似然率计算
法医学个体识别案件中,倾向于采用似然率来评估遗传分析提供的证据强度。数值上似然率是两个 条件概率的比值,公式可表述为:
Pr(EHp)
fNE Hd)
式中:用竖线分开事件与条件,竖线左边为事件,右边为条件。
例如:现场血痕DNA和一名嫌疑人血样DNA表型组合均为E,可以考虑两种假设:①现场血痕是 嫌疑人所留(原告假设Hp):②现场血痕是一个与案件无关的随机个体所留(被告假设Hd)。分子Pr(E|Hp) 为原告假设Hp条件下获得证据DNA图谱的概率,分母Pr(E|Hd)为被告假设Hd条件下获得证据DNA图谱 的概率。其中,原告假设(Hp)在样本来源单一的情况下,DNA分型应该是匹配的,即Hp=l;被告假 设(Hd)条件下获得证据DNA图谱的概率为随机匹配概率(PM),当检测一组遗传标记时,则为累积 匹配概率(cumulative match probability, CPM),则上述公式可简化为LR = 'm。统计学上LR在数值
上超过1,支持原告假设(Hp);反之,如果小于1,则支持被告假设(Hd)。在法医学个体识别实践 中,当LR在数值上超过全球人口总数时,表明证据有足够强度支持原告假设(Hp) «
常染色体遗传标记的PM值计算方法:
遗传标记显示为纯合子(AA) : PM = Pa'Pa
遗传标记显示为杂合子(AB) : PM = 2xpAxpB
式中:Pa为等位基因A的频率,Pb为等位基因B的频率。
CPM值计算方法:
当检测一组相互独立的遗传标记:
CPM = PMj x PM2 x PM3 x ...

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  • 上传人小健
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  • 时间2022-05-20