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朴素贝叶斯方法在健康大数据中的应用
朱鸣宸
摘 要:朴素贝叶斯为什么朴素?顾名思义,说明这种方法应用起来简单、方便。
朴素贝叶方法是一种概率计算的数学模型,通过假设条件之间相互独立,简化了
贝叶斯的应用限制条件,使其计算起来更为简便。在现实生活中,朴素贝叶斯方
法应用广泛,目前已在许多分类工作中得到应用,如文本分类中应用,朴素贝叶
斯方法同样可以适用于日常生活的健康大数据中。本文中将朴素贝叶斯方法与健
康大数据结合起来,谈一谈将它们二者联系起来的应用,以及能给我们的生活带
来哪些便利与不同。
关键词:朴素贝叶斯;健康大数据;应用
0.引言
大数据时代,人们在日常生活中会产生各种各样的数据。大妈们菜场中买菜
的价钱、年轻人炒股花的钱、甚至我们在学校里学****的分数,这些都可以称之为
数据。数据在我们的生活中随处可见,也成为支撑我们生活中的各类应用产品服
务治疗提升的必要资源,如我们每天使用的手机,淘宝、京东等购物软件,美团、
饿了吗等点餐外卖软件,大数据的搜集和训练调高了手机应用的可靠性,也为我
们个人提供了更加个性化的产品服务。近年来,互联网等高科技产品迅速发展,
“大数据”一次次引起人们的关注。作为与人类生活息息相关的健康问题,“健
康大数据”这一概念出现在人们的日常生活中。朴素贝叶斯算法作为一种机器学 [1]
本文探究了朴素贝叶斯算法应用在健康大数据方向上的表现。
1.健康大数据概述
1.1 概念
健康大数据是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词,与健康相
关的数据都可以称为健康大数据。这些数据包括高血压人口的血压数据、超重或
肥胖症的体重数据、糖尿病患者的血糖数据等。健康大数据的来源广泛且数量庞
大,这些数量庞大的信息在没有进行专业化的分类处理分析前并没有实际意义,
只有合理利用算法对数据加以处理和分析,才能对人类健康状况及时的监测和可
控制,这对于未来医疗水平的提升以及疾病预防和人类健康发展趋势的预测都有
正面作用 。
[2]
1.2 来源
健康大数据来源于人们的日常生活,如:每天出门带的手环上记录的步数,
测量的心率、血压、卡路里;疫情期间测量的体温;去医院做检查报告单上的各
项数据等,也有很大一部分来源于网络,如:百度、阿里。这些 App 通过智能
设备手环、手表、血压计等,将数据传输到云平台上保存起来,这样医生便可以
很方便快速地了解用户的状况,对日常生活做出有帮助的指导。这样可以说是充
分利用了大数据的优势,将日常的健康数据及时传到平台里,形成自己的健康大
数据库,人们就可以对自己的健康情况有着更好的了解与掌握。
2.朴素贝叶斯方法

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